王澎涛
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 供职机构：华中科技大学水电与数字化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进布谷鸟算法的电力系统最优潮流计算被引量：12
- 2017年
- 针对电力系统最优潮流问题,提出一种融入量子计算和混沌局部搜索策略的改进布谷鸟算法(QCCS),即对布谷鸟算法的个体进行量子位编码,通过叠加态的量子位实现多样化种群,并在算法每次迭代的优化值附近进行混沌局部搜索进而增加布谷鸟算法的局部搜索能力,同时采用量子门变换使每个个体朝最优个体进化,从而提高算法的寻优能力。最后以IEEE 118节点系统的最优潮流计算问题为例,应用QCCS进行仿真计算。通过与其他方法(PSO、GA、CS)计算结果进行对比分析,验证了QCCS算法求解电力系统最优潮流问题的有效性,从而为电力系统最优潮流(OPF)问题的求解提供了一种新方法。
- 张东寅王澎涛袁艳斌袁晓辉许汉平
- 关键词：电力系统量子计算混沌最优潮流
- 基于进化算法和气象信息的三峡-葛洲坝通航调度研究被引量：1
- 2017年
- 在分析气象信息影响船舶停航的基础上,应用时间—空间二维正态分布函数,建立了考虑气象信息的三峡-葛洲坝两坝联合通航多目标优化调度模型(CSCM),并提出一种改进的增强帕累托进化算法(ISPEA2)进行模型求解。为验证所建模型的合理性和ISPEA2算法的有效性,根据三峡-葛洲坝联合通航调度中船舶申报信息,应用ISPEA2对CSCM问题进行仿真计算。结果显示,利用CSCM模型能较准确地反映气象对两坝通航调度计划的影响,与其他算法相比,采用ISPEA2能够得到较合理的两坝联合通航调度计划。
- 章建玲王澎涛袁晓辉张东寅袁艳斌
- 关键词：气象信息多目标优化
