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赵东波

作品数:7 被引量:37H指数:5
供职机构:南京工业大学机械与动力工程学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇矿业工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇液压支架
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇群算法
  • 3篇子群
  • 3篇网络
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群算法
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇在役
  • 2篇连杆
  • 1篇顶梁
  • 1篇多目标优化
  • 1篇掩护梁
  • 1篇液压支架顶梁
  • 1篇液压支架掩护...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支架顶梁

机构

  • 7篇南京工业大学
  • 2篇东华大学
  • 1篇江苏理工学院

作者

  • 7篇赵东波
  • 6篇陆金桂
  • 3篇姚灵灵
  • 3篇王京涛
  • 1篇王邦祥
  • 1篇钱鹏

传媒

  • 3篇矿业研究与开...
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇工程设计学报
  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
在役液压支架部件疲劳寿命预估方法研究
液压支架是机械化采煤的重要设备。提高液压支架的使用寿命对于节约成本保证煤矿开采的安全具有重要意义。由于液压支架在服役过程中受到循环变化载荷的作用,所以液压支架部件的主要破坏形式为疲劳破坏。液压支架部件寿命预估研究很多,但...
赵东波
关键词:采煤机械S-N曲线
基于粒子群算法多目标优化液压支架四连杆被引量:8
2017年
针对煤矿液压支架四连杆受力计算较为复杂,简化计算时易出现较大误差且稳定性较差的问题,提出从四连杆机构的空间受力出发并结合支架的运动轨迹,采用粒子群优化算法对四连杆机构展开优化研究。首先建立了四连杆优化模型,在优化模型中选取对结果影响较大的参数作为优化变量,以轨迹偏差、连杆长、连杆力之和作为目标函数,根据液压支架设计规范确定约束条件。然后使用粒子群算法对目标函数进行迭代求解并在求解过程中采用惩罚函数法解决优化模型中不等式约束问题。对比优化前后连杆的杆长、受力和稳定性数据,发现优化后的四连杆实现了轻量化,且受力较小,稳定性提高。研究结果对四连杆的设计有实际参考价值。
赵东波姚灵灵袁坤坤陆金桂
关键词:粒子群算法
液压支架掩护梁结构优化及疲劳寿命预测被引量:15
2016年
针对传统的液压支架设计具有耗时、耗材、成本高等缺陷,提出一种利用ANSYS和BP神经网络相结合对掩护梁进行轻量化和寿命预测的设计方法。首先应用ANSYS软件参数化语言APDL对ZY18000-25-45型液压支架掩护梁进行建模;再应用ANSYS/OPT模块对掩护梁进行尺寸优化分析,使其在满足液压支架设计准则的前提下,对掩护梁进行轻量化设计,并对原有掩护梁模型进行改造,整体质量减少了6.9%;最后利用遗传算法改进BP神经网络对优化后的掩护梁建立神经网络模型,对掩护梁的疲劳寿命进行预测。结果表明,掩护梁平均寿命为17228次,优化后的掩护梁满足可靠性要求。
王京涛陆金桂赵东波
关键词:液压支架BP神经网络ANSYS
液压支架顶梁疲劳寿命的改进神经网络预测被引量:7
2015年
对液压支架顶梁疲劳寿命计算量大,耗时多而导致的顶梁疲劳寿命很难使用智能寻优算法进行优化的问题进行了研究。提出使用遗传算法优化了的BP神经网络对液压支架顶梁疲劳寿命进行预测的方法。首先选取对顶梁疲劳寿命影响较大的5个设计参数,使用ANSYS计算其80组参数水平下的疲劳寿命。再用遗传算法优化了的BP神经网络对前70组数据进行训练建立神经网络模型。最后用10组数据验证建立的BP神经网络疲劳寿命模型的预测精度。结果表明,遗传算法优化了的神经网络能快速估算出顶梁疲劳寿命,并且估算的疲劳寿命平均相对误差较低,仅为4.04%,完全满足工程实际要求。
赵东波陆金桂姚灵灵
关键词:液压支架BP神经网络遗传算法
食物链传导响应算法在齿轮箱优化中的应用被引量:2
2019年
为改善齿轮箱的耦合优化性能,依据食物链中生物能层层传导的机制,拟将层级富集传导优化与变异的粒子群算法相融合,提出一种基于食物链传导响应粒子群算法。为弥补算法多样性保持和寻优能力的不足,对算法种群进行变异化处理,获取变异序列作为搜索初始解,调整搜索位置。在搜索机制中融合高斯差商变异算子、惯性权重变异算子对粒子进行自适应更新,对适应度较低的粒子施加惩罚变异,以保持算法的搜索能力和多样性。通过对风力机齿轮箱优化问题的研究,验证了该方法解决多变量耦合优化问题的有效性。
王京涛陆金桂王邦祥赵东波
关键词:食物链粒子群算法
基于PSO-BP神经网络的液压支架前连杆轻量化设计被引量:6
2018年
为了解决液压支架前连杆轻量化困难的问题,提出了一种粒子群算法(PSO)与BP神经网络相结合的质量优化方法。首先使用有限元分析软件ANSYS对ZY18000/25/45D型液压支架前连杆进行受力分析,确定对前连杆强度影响较大的5个设计参数,建立前连杆优化模型;使用拉丁超立方设计与有限元分析软件ANSYS获取训练数据样本,利用BP神经网络拟合设计参数、质量与应力的函数关系,建立神经网络近似模型。最后使用粒子群算法优化神经网络近似模型,实现前连杆轻量化设计。实验结果表明,前连杆优化后的质量减少了5.16%,满足安全强度要求。证明了神经网络近似计算模型对前连杆的轻量化计算具有可行性、高效性,为液压支架轻量化设计提供了一种新的思路与方法。
钱鹏陆金桂赵东波
关键词:液压支架轻量化BP神经网络粒子群算法
在役液压支架部件剩余寿命估算被引量:5
2017年
针对现有液压支架寿命估算方法很少考虑液压支架使用过程中技术性能不断下降而导致误差较大的问题,提出了在役液压支架部件剩余寿命估算方法。通过引入表面系数、结构尺寸系数和焊缝影响系数等来修正材料疲劳曲线,获得部件疲劳曲线;再根据累积损伤理论、剩余损伤容量和应力谱,利用部件的疲劳曲线进行寿命估算;采用多级模糊评定方法对在役液压支架顶梁进行状态评估,使用总体状态系数对寿命估算结果进行折合计算,获得在役液压支架部件的剩余寿命。试验结果表明,该方法的估算误差为3.52%,精度较高。
赵东波陆金桂姚灵灵王京涛
关键词:液压支架剩余寿命
共1页<1>
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