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郝宇

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:燕山大学电气工程学院更多>>
相关领域:机械工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇电流
  • 2篇电流传感器
  • 2篇感器
  • 2篇参数辨识
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇计量学
  • 1篇非线性
  • 1篇PSO算法
  • 1篇GA算法

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇滕峰成
  • 2篇郝宇
  • 2篇林晓乐
  • 1篇卢玉飞
  • 1篇刘志向

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计量学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于非线性GA算法的MFF透射模型的参数辨识与优化被引量:4
2016年
基于磁性流体(MF)磁链理论,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型,并通过Monte Carlo法分析了MF透射特性,建立了MFF透射模型。采用非线性遗传算法(GA)对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合,搭建了MFF电流传感器实验平台,分析了MFF厚度和粒子浓度对MFF透射性的影响,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测。实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在2.29%以内,所设计的MFF电流传感器的测量灵敏度达到11μW/A。
滕峰成林晓乐郝宇卢玉飞刘志向
关键词:参数辨识
基于PSO算法的MFF模型的参数辨识与优化被引量:5
2017年
基于磁链理论和Monte-Carlo法,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型和MFF透射模型,分析了磁流体透射特性。采用粒子群算法对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了群体数目、迭代次数、惯性权重、加速度因子等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合。搭建了MFF电流传感器实验平台,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测,分析了MFF厚度和粒子浓度对°MF下透射性的影响,实验及仿真结果表明该模型预测误差在2.3%以内,该MFF电流传感器的测量灵敏度达到12μW/A。
滕峰成郝宇林晓乐
关键词:计量学粒子群算法电流传感器参数辨识
共1页<1>
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