陈尔康
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：集美大学更多>>
- 相关领域：生物学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种微带天线
- 本发明公开了一种微带天线，包括介质基板、金属微带辐射贴片Ⅰ和金属微带辐射贴片Ⅱ；所述金属微带辐射贴片Ⅰ和金属微带辐射贴片Ⅱ均安装在介质基板的上表面，金属微带辐射贴片Ⅰ和金属微带辐射贴片Ⅱ之间设置有槽，所述金属微带辐射贴片...
- 陈彭陈朝阳陈尔康陈红霞叶晓军
- 文献传递
- 一种基于深度学习的鱼类计数方法、装置、设备和介质
- 本发明提供一种基于深度学习的鱼类计数方法、装置、设备和介质，方法包括：采集鱼类图像；将鱼类图像进行标注，建立鱼类图像数据集，将该数据集划分为训练集和测试集；搭建改进的Faster RCNN模型，该模型改进了三个部分，使用...
- 江兴龙李凯陈尔康陈彭许志扬林茜
- 文献传递
- 基于深度学习的循环水养殖鳗鲡(Anguilla)计数研究被引量：2
- 2022年
- 鳗鲡(Anguilla)作为我国优质水产养殖种类,精准掌握其数量对高效养殖有重要意义。为实现对循环水养殖鳗鲡的准确计数,提出了一种基于深度学习的改进Faster RCNN模型。针对检测目标即鳗鲡头部尺寸小的问题,选择在特征提取网络ResNet50中加入FPN结构来作为模型的骨干网络,以提取并融合多尺度的特征;针对原模型锚框都是基于人工经验设置的,并不适用于鳗鲡数据集的问题,使用k-means聚类算法对训练集中标注的鳗鲡头部检测框进行聚类分析,获得了适合鳗鲡数据集的15种不同尺度的锚框;针对图像中存在鳗鲡头部重叠的问题,选择使用Soft-NMS算法替代原NMS算法对RPN部分生成的候选框进行筛选,以减少模型对鳗鲡重叠部分的漏检情况。试验结果表明:改进后的Faster RCNN模型对鳗鲡头部的检测精度(mAP^(0.5))高达96.5%,较原Faster RCNN模型(Backbone为ResNet50)显著提升了14%,与SSD300和YOLOV3模型相比分别显著提升了24.9%和15%;在鳗鲡计数上,利用改进后的Faster RCNN模型检测结果进行计数,计数准确率达到90%以上,提升了模型对鳗鲡的检测识别能力。
- 李凯李凯江兴龙陈彭陈尔康林茜
- 关键词：K-MEANS聚类算法
