韦学辉
- 作品数：3 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中原工学院电子信息学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络和遗传算法的光伏功率预测的研究被引量：10
- 2015年
- 随着光伏发电在社会的大规模应用,加之其波动性和间歇性等特点,使得光伏发电功率预测对微电网控制策略研究、电网电能调度和提高电网电能质量显得更加重要;遗传算法(GA)被运用来对建立的BP神经网络模型的初始权值和阈值进行优化,不仅加快了BP神经网络的收敛速度而且提高了BP神经网络的的预测准确度,实验结果显示采用的预测方法获得了较好的预测效果。
- 肖俊明韦学辉李燕斌
- 关键词：光伏系统功率预测BP神经网络遗传算法
- 独立型风光互补系统分布式电源的优化设计被引量：9
- 2016年
- 针对微电网中分布式电源出力的优化管理问题,提出了改进基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)对风光互补系统的带约束多目标数学模型进行优化,将风光互补系统的多目标问题分解成为一定数量的单目标优化子问题并且对其同时进行优化,从而获得系统的Pareto前沿,并根据实际需求获得系统的优化方案,最后制定风光互补系统中分布式可控电源的控制和管理策略,提高系统运行的效率和经济性;最终将该方法运用到实例中,证明了该方法的可行性和有效性。
- 肖俊明韦学辉李燕斌周谦陈祥
- 关键词：风光互补系统优化设计
- 多目标进化算法及其在电力环境经济调度中的应用综述被引量：17
- 2016年
- 电力系统能源供应对现代社会至关重要,而电力系统环境经济调度问题的科学、有效解决是实现能源供应的保障.多目标进化算法在求解电力系统环境经济调度问题方面具有独特的优势.本文按时间顺序首先对多目标进化算法做了介绍,其次对多目标进化算法在电力系统环境经济调度问题中的应用进行了讨论,总结了近年来科学工作者的研究内容,并对此领域以后可能的发展方向进行了展望.
- 肖俊明周谦瞿博阳韦学辉
- 关键词：多目标优化多目标进化算法
