您的位置: 专家智库 > >

韩军

作品数:14 被引量:33H指数:4
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:泉州市科技计划项目福建省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学一般工业技术电子电信更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 3篇一般工业技术
  • 3篇理学
  • 2篇电子电信
  • 1篇建筑科学
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇超声
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇垃圾
  • 2篇SSD
  • 2篇超声检测
  • 2篇成像
  • 2篇传感
  • 1篇低频唤醒
  • 1篇队列
  • 1篇压阻
  • 1篇语义
  • 1篇在线检测
  • 1篇增材制造
  • 1篇织物
  • 1篇织物疵点

机构

  • 14篇中国科学院
  • 8篇厦门理工学院
  • 2篇福州大学
  • 2篇辽宁工程技术...
  • 1篇广东工业大学
  • 1篇中北大学
  • 1篇中南大学
  • 1篇厦门普诚科技...

作者

  • 14篇韩军
  • 6篇吴飞斌
  • 1篇张晨昕
  • 1篇马浩
  • 1篇刘腊梅
  • 1篇姚松
  • 1篇李雄兵
  • 1篇杨洋
  • 1篇孔祥松
  • 1篇邹炎火
  • 1篇何鹏

传媒

  • 2篇仪表技术与传...
  • 1篇应用声学
  • 1篇棉纺织技术
  • 1篇激光杂志
  • 1篇航空学报
  • 1篇石材
  • 1篇液晶与显示
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇光学与光电技...
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇厦门理工学院...

年份

  • 3篇2024
  • 4篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2016
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于特征融合的金属铸造工件表面裂纹检测算法研究被引量:2
2023年
针对复杂结构的金属铸造工件表面因成像复杂引发干扰,裂纹提取判别困难的检测问题,提出一种结合了颜色形态特征融合图像分割和纹理特征裂纹判定的金属铸造工件表面裂纹检测算法。该算法通过GAMMA变换增强裂纹并弱化背景,根据裂纹目标的颜色特征与几何形状特征相融合,量化特征并滤波特征值分割提取裂纹目标,基于灰度共生矩阵对候选裂纹区域提取纹理特征,使用支持向量机分类器进行训练并识别裂纹。金属工件表面裂纹检测实验表明,该算法在图像分割方面能更加完整准确地提取裂纹,在真伪裂纹的识别中准确率、精确率、召回率和F1得分分别为94.47%、92.51%、96.67%和93.74%。相较于传统检测算法,该算法克服了上述干扰影响,在准确率等方面具有优势,且具有较快的识别速度。
周少琎韩军吴飞斌
关键词:磁粉探伤图像分割纹理特征
基于色选技术的建筑垃圾分选系统研发被引量:4
2018年
针对建筑垃圾中烧结砖块和混凝土块的混合物的分离难题,介绍了一种基于色选技术的建筑垃圾自动化分选系统软硬件设计实现及其实验验证;该系统基于机器视觉求取传送带上目标烧结砖块的质心坐标的方法,通过在上位机上编写相应的C++算法程序,利用OPC客户/服务器模式和PLC进行通讯,以实现对高压气阀的实时控制;为了提高系统的实时性,采用了环形队列数据存取方式;最后介绍了通过计算目标物的质心坐标,以实现其精确的定时和定位;实验结果表明:在传送带速度为1.00m/s时,分拣系统的识别率为96.8%,分选率为91.7%;烧结砖块和混凝土块高效分离回收后的经济价值将得到极大的提高,有助于解决目前城市固体建筑垃圾围城的环境难题。
马浩毛龙林戴厚德韩军韩军
关键词:PLC环形队列
DFNet:高效的无解码语义分割方法
2024年
针对编解码语义分割网络计算量大、解码结构复杂的问题,提出一种高效无解码的二值语义分割模型DFNet。该模型首先去除主流分割网络中复杂的解码结构和跳跃连接,采用卷积重塑上采样方法重塑特征编码直接得到分割结果,简化网络模型结构;其次在编码器中融合轻量双重注意力机制EC&SA,提高特征编码的通道及空间信息交互,增强网络的编码能力;最后使用PolyCE损失替代常规分割损失,解决正负样本不均衡问题,提高模型的分割精度。在Deep‑Globe道路分割和CrackForest缺陷检测等二值分割数据集上的实验结果表明,本文模型的分割精度F1均值和IoU均值分别达到84.69%和73.95%,且分割速度高达94 FPS,远超主流语义分割模型,极大地提高了分割任务效率。
刘腊梅杜宝昌黄惠玲章永鉴韩军
基于改进YOLOv4的轻量化织物疵点检测方法被引量:5
2023年
为解决传统织物疵点检测速度慢、精度低以及部署难问题,提出一种基于改进YOLOv4的轻量化织物疵点检测方法。以YOLOv4网络为基础,使用轻量主干网络GhostNet,并添加Light CBAM注意力机制,以减少网络参数并提高检测精度;采用特征自适应融合ASFF策略,充分利用特征图纹理与语义信息,提高小目标疵点检测能力;改进NMS算法,生成预测框更快更精确。试验结果表明:相较于YOLOv4网络,改进的算法效率提升显著,mAP@0.5提高1.38个百分点,检测速度提高了14帧/s,模型参数量下降71.6%。
章永鉴孔祥松黄惠玲方俊杰韩军
关键词:织物疵点轻量化
基于超声声速法的镍基单晶材料晶体取向评价被引量:1
2022年
镍基高温合金单晶材料具有优异的综合力学性能,单晶叶片等构件中的晶体取向偏离是其主要缺陷之一,针对镍基单晶材料晶体取向开展了超声无损评价方法研究,利用声波在立方各向异性材料中的传播性质,以线性超声相控阵作为接收端测量各向异性材料中与方向相关的折射场,构造了基于Wigner-D函数的空间声速曲面重构算法,进一步建立了晶体取向的声速法评价模型,可一次性评价完整的3个欧拉角。为验证方法有效性,制备了具有不同晶体取向的镍基单晶样品进行超声实验测量和样品的体平均取向评价,并与电子背散射衍射(EBSD)法进行了结果对照。结果表明,本文方法评价误差率在3.69%以内。
张晨昕姚松李雄兵杨洋韩军
关键词:超声声速晶体取向
基于显微拉曼的光学元件缺陷检测方法研究被引量:1
2022年
基于显微拉曼特性以及表面缺陷对散射光的调制作用,提出一种光学元件表面缺陷的检测方法。通过共焦技术限制散射光信号采集范围,并利用拉曼散射光频率特性滤除其他散射光干扰,从而有效放大缺陷的调制影响,进而分析扫描后的光谱峰强成像图变化,间接实现对表面缺陷的表征。实验研究了两种共焦方式下的成像结果,验证了检测方法实现表面缺陷检测的有效性,为检测光学元件表面微小缺陷提供了新的思路。
戈畅韩军吴飞斌
关键词:表面缺陷检测光学元件划痕
改进型SSD网络的织物瑕疵检测算法被引量:2
2022年
针对传统纺织生产中瑕疵检测精度低、速度慢和模型太大影响部署等问题,提出一种基于改进型SSD(single shot multiBox detector)网络的织物瑕疵检测算法。将RepVGG网络融合SE(squeeze-and-excitation)模块,提出SE-RepVGG网络作为SSD的主干网络;在增强网络特征提取能力的同时,采用结构重参数化方法大幅减少网络的参数量和计算量,以改善实时检测性能;利用深度可分离卷积代替传统卷积,设计DCS(deconvoution-and-squeeze)模块构建SSD的辅助网络,以进一步降低网络计算量;利用K-means聚类算法调整先验框比例,以提升检测精度。实验结果表明,相比原始SSD网络,算法在检测精度上mAP提高34.47%,达到96.96%,网络参数量减少13.01 MB,检测速度为47 F·s^(-1),满足工业实时检测需求。
龙玥韩军孙园黄慧玲郭前进
关键词:瑕疵检测K-MEANS聚类算法
改进SSD的触摸屏银浆线路缺陷检测研究
2023年
为加强对触摸屏面板的质量把关,改善触摸屏面板制造工艺,推动自动化生产进程。提出了一种改进SSD的触摸屏银浆线路缺陷检测方法,该方法利用多次卷积、下采样等方式提取不同尺度下的图像特征;利用不同尺度的图像特征进行特征融合,实现特征叠加效果;将融合后的特征通过通道注意力机制增强不同维度特征的语义信息;利用改进后的特征进行回归实现触摸屏银浆线路检测。实验证明,所提方法对于触摸屏银浆线路微小缺陷具有检测速度快,准确度高的良好效果,可满足工业需求。
郭前进吴飞斌孙园龙玥韩军
基于ARM的嵌入式轮胎压力监测手持终端设计被引量:4
2019年
为解决传统轮胎压力监测系统用于商用车辆时轮胎定位繁琐的问题,设计一种轮胎压力监测手持终端设备。该设备以STM32F103为主控制器,主要模块包括数据显示、低频发送、射频接收电路单元。在此硬件基础上移植FreeRTOS操作系统实现多任务实时调度,开发出一套基于STemWin的人机交互界面,可方便地通过屏幕操作发送相应指令给传感器。实验结果表明,该设备能有效地同胎压传感模块双向通信实现轮胎位置灵活设置和数据获取,可在实际中得到应用。
梁攀许华荣吴飞斌韩军
关键词:胎压监测低频唤醒FREERTOS
金属增材制件的超声无损检测与评价研究进展被引量:1
2023年
金属增材制件在航空航天、核电等高端领域应用日益广泛,及时获取缺陷和微观组织结构信息,对改进制造过程、保证产品质量和相关设备的安全稳定运行具有重要意义。然而,特殊的制造工艺导致金属增材制件内部晶粒粗大,组织各向异性复杂,声波衰减严重,给超声检测带来了很大挑战。该文简要梳理了金属增材制造过程中常见的缺陷类型和成型件微观组织结构特征;从传统水浸式超声检测、相控阵超声检测和激光超声检测3个方面,重点论述了超声检测技术在金属增材制件缺陷检测领域的应用现状;提出基于超声检测技术无损评价金属增材制件微观组织结构和力学性能的原理以及评价模型建立方法,并对相关重难点做了阐述;最后总结了超声无损检测技术在金属增材制件质量评价领域应用中面临的挑战和发展趋势,并对未来应重点关注的研究方向给出建议。
付磊韩军龙晋桓
关键词:超声检测力学性能
共2页<12>
聚类工具0