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黎苑楚
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
科技厅
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发文基金:
国家建设高水平大学公派研究生项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张进
美国威斯康辛大学
赵一鸣
武汉大学信息管理学院信息资源研...
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美国威斯康辛...
作者
1篇
赵一鸣
1篇
黎苑楚
1篇
张进
传媒
1篇
情报学报
年份
1篇
2014
共
1
条 记 录,以下是 1-1
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基于多维尺度模型的潜在主题可视化研究
被引量:5
2014年
数据库内容结构分析把共词分析方法应用于全文主题发现,但事先选定种子词和统计共现次数等步骤导致该方法会遗漏很多重要的词汇组合和潜在主题。本文提出使用词汇集聚理论作为潜在主题可视化的理论基础,跳过事先选定种子词和统计共现矩阵的步骤,把词条表示在转置的向量空间中,通过多维尺度模型(MDS)算法把词条在转置向量空间中的邻近关系投影到三维空间图上,通过词汇的空间聚类来发现和表示潜在主题;引入数据编码的方法来克服MDS可视空间容量的局限,并设计了邻近矩阵、质心邻近矩阵、属性叠加邻近矩阵及三个层次的方法流程。最后,成功地将三个层次的潜在主题可视化的方法流程应用于计算机应用服务业上市公司的风险识别。
赵一鸣
张进
黎苑楚
关键词:
潜在主题
可视化
数据编码
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