任德盛
- 作品数：4 被引量：46H指数：2
- 供职机构：香港中文大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划江苏省高技术研究计划项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于行为演化的学习模式识别及效果预测方法
- 2024年
- 在线学习为众多学习者提供了开放灵活的学习机会,却存在着学习者学习积极性不高、学习成绩不理想的问题。已有的在线学习效果预测工作着重从静态角度探究学习行为对成绩的影响,忽略了学习行为随时间的演化规律,缺少对行为背后学习模式和学习动机的深入探讨,而这两者正是影响学习效果的重要因素。为此,提出一种基于学习行为演化的学习模式识别及效果预测方法来建模学习行为与动机对学习效果的影响。首先,依据学习者的付出-收获量化学习效率,按时间构建学习效率动态演化序列;然后,使用高斯混合模型聚类真实学习数据并结合实际学习场景,识别4种典型学习模式;在此基础上,设计学习模式及动机预测模型,结合双向长短期记忆网络,构建学习效果预测模型。利用8门真实课程学习的公开数据,对每一种学习模式学习者的付出、收获演变规律进行细致分析。大量对比实验结果表明所提方法在多个性能指标上提升了6.9%~29.2%。本研究有助于在线学习者、教学者和平台准确理解学习者的学习状态,从而提升在线学习效果。
- 黄春利刘桂梅姜文君李肯立张吉任德盛
- 新的无线传感器网络分簇算法被引量：44
- 2008年
- 针对无线传感器网络节点能量受限的特点,提出了一种响应式分布分簇算法(RDCA,responsive distributed clustering algorithm)。该算法不需预先得知节点自身及其他节点的位置信息,而仅根据局部拓扑信息快速进行分布式的簇头选举,并根据代价函数进行簇的划分,适用于周期性获取信息的无线传感器网络。分析与仿真表明,该算法具有良好的负载平衡性能和较小的协议开销,与LEACH协议相比,能够减少能量消耗,网络生存期大约延长了40%。
- 胡静沈连丰宋铁成任德盛
- 关键词：无线传感器网络分簇算法拓扑管理负载平衡
- 基于TCP/IP网络的联合拥塞控制
- TCP协议依赖于目的端反馈的往返时间及分组丢失率等相关信息对当前网络有效带宽进行
- 化存卿任德盛
- 关键词：TCP/IP拥塞控制
- 文献传递
- 基于二分图的个性化学习任务分配被引量：2
- 2022年
- 学习是一种复杂的事件。个体的学习效果受多方面因素的影响,且不同个体有不同的学习习惯,学生通常难以根据自身学习特点合理规划学习时间表。虽然目前有关任务管理方面的研究提出了一些具有通用性的理论管理策略,但其忽略了个体间的差异性;另外,现有研究不能提供一种计算方法来形成具体的任务管理方案。针对上述问题,文中通过数据分析找出学习效率与时间因素的关联性,从而理解学生的学习特征,量化出个性化的学习效率;使用二分图的方法构建学习任务分配场景,根据不同的学习目标设计自适应效用函数,并基于此提出了一种基于迁移学习的动态分配算法TLTA,用于为学生制定合理的任务分配方案。在真实的学生数据集上进行了大量实验,验证了所提方案的有效性及适用性。
- 谭珍琼姜文君任演纳张吉任德盛李晓鸿
- 关键词：二分图
