刘瑞娟
- 作品数：2 被引量：31H指数：1
- 供职机构：重庆大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆大学研究生科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型被引量：30
- 2012年
- 为了克服局部图像拟合模型对轮廓初始化敏感的不足,结合改进C-V模型,提出一种融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型.首先由改进C-V模型的全局灰度拟合力和局部图像拟合模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力,然后通过调整这2个拟合力的权重以提升该模型对轮廓初始化的灵活性,最后利用高斯滤波正则水平集函数法实现水平集函数的正则化.实验结果表明,对于一些真实和人造图像,文中模型显示了对轮廓初始化的鲁棒性,以及较好地处理灰度不均图像的能力.
- 刘瑞娟何传江原野
- 关键词：图像分割活动轮廓模型C-V模型
- 融合局部图像信息的SLGS活动轮廓模型被引量：1
- 2012年
- SLGS模型不能处理灰度不均图像,而RSF模型对初始轮廓较敏感。为此,将RSF模型定义的局部信息融入SLGS模型中,提出一个以偏微分方程形式表达的活动轮廓模型。利用SLGS模型全局拟合量和RSF模型局部拟合量的线性组合构造符号压力函数,调整拟合量的权重以提升模型对灰度不均图像的处理能力和轮廓初始化的灵活性,并利用高斯滤波正则水平集函数法实现水平集函数的正则化。实验结果表明,该模型的分割结果比SLGS模型更准确。
- 刘瑞娟何传江原野
- 关键词：图像分割水平集方法活动轮廓模型C-V模型
