刘质彬
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于几何信息先验分布的似物性推荐方法被引量：1
- 2015年
- 似物性推荐是计算机视觉研究中的热门问题,其目的是用尽可能少的推荐窗口涵盖可能的兴趣目标,以显著地提升目标检测任务的计算效率。从组合几何学角度对该问题进行了分析,一种＂完全窗口覆盖＂的方法被提出,用少量窗口即可覆盖所有可能目标区域。对于尺寸不大于512×512的图像,约19000个窗口即可覆盖所有尺寸不小于16×16的目标区域。基于目标矩形的位置、尺寸的先验分布,可以使用贪心策略进一步地缩减窗口数量。为了适应不同图像集在小概率样本上的差异,提出了一种融合了贪心和随机方法的混合机制,其所需的计算量非常小,而且具有很好的泛化能力。在VOC2007测试集上,该混合机制可以在1000个推荐窗口上取得94.52%的召回率,其中在前10个热点推荐窗口上的召回率比其他方法平均高出13.99%~40.29%。
- 刘质彬赵启阳
- 关键词：目标检测几何信息
