李典格
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：长春工业大学化学与生命科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育厅科研项目长春市科技局项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 利用近红外光谱测定玉米非淀粉组分中纤维素及半纤维素含量被引量：11
- 2011年
- 玉米非淀粉组分是可再生的生物质资源,为实现玉米皮渣中纤维素及半纤维含量的快速检测,该研究以偏最小二乘法(PLS)建立数学模型,探讨一阶导数及二阶导数平滑等预处理对建模的影响,建立玉米皮渣中纤维素及半纤维素近红外分析模型。研究结果表明,纤维素模型的定标集和验证集相关系数为0.9806和0.9799,定标集标准偏差(SEE)与验证集标准偏差(SEP)分别为0.296323和0.307204;半纤维素模型的定标集和验证集相关系数分别为0.9732和0.9005,SEE与SEP分别为0.773057和0.798132。近红外光谱技术可快速、准确分析玉米皮渣纤维素及半纤维素的含量,可为玉米非淀粉组分高附加值利用提供理论依据。
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- 关键词：玉米纤维素半纤维素近红外光谱
- 利用近红外光谱法测定玉米皮渣中的木质素、灰分及蛋白质被引量：5
- 2012年
- 研究一种基于近红外(NIR)光谱法的玉米皮渣组分中木质素、灰分及蛋白质的快速检测分析,采用偏最小二乘法(PLS)建立数学模型,比较了不同预处理方法对建立的木质素、灰分及蛋白质模型的影响,建立的校正模型所构建的木质素、灰分及蛋白质模型的定标集相关系数(Rc)分别为0.922887、0.902713和0.973160,验证集相关系数(Rv)分别为0.944109、0.916882和0.900532,定标集标准偏差(SEE)分别为0.304609、0.109288和0.697201,验证集标准偏差(SEP)分别为0.307115、0.0800459和0.96164。所建模型有较高的拟合和预测能力,可用于木质素、灰分及蛋白质含量的快速检测分析。
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- 关键词：玉米皮渣近红外光谱木质素灰分蛋白质
