杨亚
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：长沙市科技计划项目湖南省科技厅一般项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 茶鲜叶质量对黄茶品质的影响研究被引量：1
- 2022年
- 茶鲜叶嫩度不同,加工成茶叶品质不同。研究在不同季节采摘不同嫩度的岳阳茶树群体品种鲜叶加工成黄茶,以绿茶为对照,结合感官审评打分和主要品质成分含量检测,综合分析判断茶树鲜叶质量对黄茶品质的影响。结果显示鲜叶嫩度越高的黄茶品质越好;鲜叶嫩度相同的黄茶,春茶品质最好,其次是秋茶,夏茶品质最差。春季鲜叶嫩度高的原料加工成黄茶和绿茶品质相当,春季粗老原料及夏秋季鲜叶加工黄茶比加工绿茶感官审评打分更高,品质更好,是实现春季粗老叶及夏秋茶鲜叶高值化利用的途径之一。
- 刘文武葛炳钢张旭雯刘岁杨亚傅冬和
- 关键词：鲜叶嫩度黄茶
- 不同植物油体蛋白及其油体贮藏最适温度关联研究被引量：6
- 2015年
- 以仁用杏、油桐、花生、大豆、芝麻和油茶种子为试材,研究不同植物油体蛋白的组分差异,并结合其脂肪酸成分含量分析不同温度下油体贮藏效果。结果表明,前3种植物油体蛋白组分较多,而后3种植物油体蛋白组分相对较少;植物油体蛋白组分越多,油体差异个体也越多,同时某组分油体蛋白基因表达量越多,其对应大小的油体也越多;在4℃冷藏条件下植物油体均能达到一个较长时间保鲜的效果,但并不是温度越低油体贮藏效果越好,脂肪酸成分和油体蛋白综合影响植物油贮藏效果。
- 曾艳玲曾晓峰谭晓风张党权贺舍予杨亚
- 关键词：贮藏温度脂肪酸
- 基于轻量级神经网络MobileNetV3-large的黄茶闷黄程度判别
- 2024年
- 以碧香早品种为材料,通过相机采集不同闷黄时长下的闷黄叶图像共675张,建立了3种闷黄程度的黄茶样本数据集,采用位置变换、随机亮度、增加对比度、添加噪声、随机缩放操作对闷黄叶图像集进行数据增强,运用迁移学习方法,在ImageNet数据集取得MobileNetV3-Large的预训练模型,对迁移网络的所有权重信息进行训练,最终建立了针对黄茶闷黄程度的轻量级卷积神经网络MobileNetV3-Large识别模型,并利用Grad-CAM热力图可视化和置信分数监控黄茶品质的变化。结果表明:经训练后的MobileNetV3-Large模型测试的识别准确率达到98.51%,精确率为99.10%,召回率为98.93%,加权分数为98.20%;MobileNetV3-Large模型的识别准确率高于传统机器学习模型SVM、XGBoost和KNN;通过Grad-CAM热力图可视化显示,MobileNetV3-Large模型在不同的识别场景下能够准确定位并提取闷黄叶特征,准确地识别闷黄程度。可见,MobileNetV3-Large模型有较好的泛化性,可以快速、无损地识别黄茶的闷黄程度。
- 葛炳钢张旭雯刘岁杨亚周铁军周铁军
- 关键词：黄茶卷积神经网络
- 用铁香茶树鲜叶加工高茶黄素花香红茶的工艺被引量：7
- 2018年
- 以有机茶园中‘铁香’品系的鲜叶为原料,采用单因素试验,研究嫩度、萎凋程度、做青程度、发酵温度、添加儿茶素及干燥温度对红茶品质的影响,并对红茶中的茶黄素、香气物质进行测定和感官审评。铁香茶树鲜叶加工工序及最佳参数为:以1芽1叶为鲜叶原料,中度摇青后,萎凋至含水量为68%,揉捻后添加鲜叶干重2.0%的高表没食子儿茶素,充分拌匀,27℃发酵1.5 h,再在22℃下发酵至适度,用105℃小火烘至七成干,摊放30min后,80℃烘至足干。红茶感官审评品质为条索紧结匀齐,显金毫,乌黑油润;花香高长;汤色红艳明亮;滋味醇较厚、鲜爽、带花味;叶底嫩匀齐,红艳明亮;茶黄素含量达(0.85±0.04)%。
- 曹冰冰曹冰冰杨亚杨亚
- 关键词：红茶茶黄素感官审评
