汪宏海
- 作品数：10 被引量：15H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 计算机网络安全技术在网络安全维护中的应用研究被引量：10
- 2017年
- 随着计算机网络技术在各行各业的深入应用,网络安全问题日渐突出,掌握网络安全的相关技术是网络管理与维护人员的切实需要。本文首先阐述了网络安全的含义和重要作用,并对网络安全维护中的隐患进行了分析,在此基础上对网络安全维护中的安全技术进行了系统归纳和总结,提出了几种有效的网络安全防护策略和技术。
- 汪宏海
- 关键词：计算机网络安全技术
- 基于均匀免疫优化算法的最大团问题求解被引量：1
- 2015年
- 最大团问题是一种典型的组合优化问题,具有广泛的应用背景。针对最大团问题的NP特性,提出了一种基于免疫克隆优化的智能求解算法。描述了最大团问题的数学模型,设计了求解最大团问题的抗体编码、亲和度函数、变异算子及抗体修正方法。在免疫克隆参数设置时,将其描述为多因素多水平的均匀设计,减少了设置参数的实验次数。通过最大团问题的基准算例进行了实验。结果表明,本算法求解效果较好,并且求解速度较快。
- 汪宏海张正球
- 关键词：免疫优化最大团问题均匀设计
- 基于自表示的双图规格化特征选择聚类
- 2021年
- 特征选择得到的识别特征可以用于聚类分析,提高聚类分析的质量。受数据自表示特性和双图规则化学习的启发,提出了一种新的特征选择聚类算法。利用数据和特征的自表示特性,不仅保留了数据的流形信息,而且保留了特征空间的流形信息。此外,为了充分发挥双图模型的作用和鉴别局部聚类的效果,加入局部判别特征选择聚类,大大提高了聚类的有效性和鲁棒性。
- 汪宏海汪宏海
- 关键词：聚类
- 一种低功耗的WSN数据多节点联合预测冗余控制模型
- 2017年
- 随着物联网的快速发展,无线传感器及其网络的应用进入了一个全新的高度,而传感器节点的寿命和能耗问题一直制约着其进一步发展。基于此,本文提出了一种预测回归控制模型,能够对节点进行回归预测分析,通过将融合多个节点构建多元回归模型,能够对历史数据进行融合,从而能够提高单个节点的准确性并有效降低能耗,还可以提供一定的节点冗余支持,即在部分节点失效时仍可采用控制模型进行较为准确的预测。通过在样本区域部署测试系统,结合"小气候"特点对控制模型进行了测试,验证了预测回归模型的有效性。
- 汪宏海
- 关键词：无线传感器网络系统冗余
- 基于人工物理优化的认知子载波资源分配
- 2016年
- 针对基于正交频分复用的认知无线电网络子载波资源分配存在收敛较慢的问题,基于该问题的NP特性,提出一种基于人工物理优化的求解算法。给出资源分配问题的模型和求解步骤,并根据问题特点,设计多元离散编码方式、种群初始化方法、微粒作用力方程和约束处理方式。实验结果表明,该算法可减少系统所需的总发射功率,提高子载波分配的效果。
- 张正球汪宏海
- 关键词：认知无线电网络子载波分配正交频分复用NP-HARD问题
- 基于三角剖分的否定选择算法
- 2023年
- 在网络安全中对网络异常数据进行检测十分必要。已有的V-detector否定选择算法在解决复杂网络数据问题时,随机生成检测器会消耗大量时间,不利于在线检测的快速实现。本文提出了一种基于Delaunay三角剖分的否定选择算法,在检测器的生成阶段使用三角剖分对检测器中心点进行定位,直接生成成熟检测器,并降低检测个数,从而降低检测器生成时的资源消耗。将本文算法与其他两种算法进行对比,实验结果表明,基于Delaunay三角剖分的否定选择算法在生成检测器时速度更快且生成个数更少,检测率也更高。
- 汪宏海汪宏海柴争义
- 关键词：异常数据检测三角剖分否定选择算法检测器
- 基于多目标进化的聚类实现
- 2020年
- 聚类分析本质是一个复杂的优化问题.为了准确地对真实数据集进行聚类,提出一种改进的多目标进聚类算法.该算法以多目标进化算法为框架,用谱聚类算法对样本特征进行转换,再将模糊C-均值聚类算法以及k均值聚类算法进行融合,以初始聚类中心作为迭代的自变量;在计算个体适应度部分加入对FCM、k均值聚类结果的重排序操作和排序结果融合操作,以保证聚类结果的多样性以及各类别之间的均匀性;此外,利用当代的最优个体以及历史最优个体分别与当代其他个体进行二次交叉,形成下一代的新个体,保证了群体的进化趋势;用爬山算法对多目标进化算法进行改进以快速找到最优解.在UCI数据集和人工数据集上的实验表明,该算法具有较高的准确性.
- 汪宏海
- 关键词：多目标进化谱聚类K均值聚类模糊C均值排序
- 基于免疫拉马克的道路洒水车路径问题优化
- 2019年
- 高效节能地完成道路洒水作业对改善城市环境、节约资源有着非常重要的意义.将道路洒水车路径问题转化为带容量约束的弧路径优化问题,并建立相应的数学模型.根据问题的NP难特性,提出了一种拉马克免疫算法进行求解.算法有效利用了免疫算法全局优化和拉马克学习局部搜索的优势;设计了适合问题求解的锦标赛选择法、顺序交叉法、自适应变异等免疫算子,并设计了拉马克局部搜索策略,避免算法陷入局部最优.实验结果表明,所提算法能得到代价最小的洒水路径.
- 汪宏海
- 关键词：免疫优化局部搜索
- 基于免疫遗传算法的道路交通标志图像分割被引量：4
- 2018年
- 针对道路交通标志图像分割的问题,提出了一种基于免疫遗传算法的实现方法。该算法利用免疫遗传机制,将图像的最佳阈值作为要求的解,设计了适合问题求解的抗体编码方式、克隆算子和免疫选择算子。仿真实验结果表明,所提算法能够有效地求得道路交通标志问题的最佳阈值。通过与传统遗传算法、改进遗传算法进行对比实验,更好地说明了本算法能够对图像分割得到较为满意的结果。
- 汪宏海
- 关键词：免疫遗传算法图像分割交通标志阈值收敛性
- 基于进化拉马克算法的复杂网络社区检测
- 2019年
- 将复杂网络社区检测转换为优化问题,并将拓展模块度密度作为目标函数,可从多种分辨率分析网络。基于社区检测的NP(non-deterministic polynomial)特点,提出了一种结合拉马克学习机制的进化算法,该算法有效利用了进化算法全局优化和拉马克学习局部搜索的优势。设计了适合问题求解的各种进化算子,比如采用直接编码方式,种群初始化中加入启发式信息、双向交叉、单点变异、拉马克学习等。结果表明,本算法可有效解决复杂网络社区检测问题,且结果更加准确。
- 汪宏海柴争义
- 关键词：复杂网络进化算法局部搜索
