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王云飞
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国科学院软件研究所
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发文基金:
中国科学院知识创新工程
国家科技重大专项
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
马越
中国科学院软件研究所
刘剑
中国科学院软件研究所
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1篇
2014
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基于锁信息的多线程软件原子性错误检测方法
被引量:1
2014年
原子性错误是多线程软件开发中常见的并发错误之一。传统的静态分析方法存在误报的可能,动态方法由于利用的信息过少而存在运行效率低下的问题。针对以上问题,设计以动态方法为基础通过计算锁信息,根据锁信息判断是否可能发生原子性错误的方法,据此减少程序的回溯次数和运行时间。通过对一系列开源程序的测试,实验数据证明此方法可以大大提高原子性错误检测的效率。
王云飞
刘剑
马越
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动态优化
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