王广亮
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河南牧业经济学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 引入深度优先策略的图像边缘聚类算法仿真
- 2014年
- 为了实现对提取边界后剩余数据对象的聚类,提出一种由图像边缘出发进行聚类的算法。该算法首先采用深度优先搜索的策略将已知的边界对象进行分类,并计算各边界曲线的最小外包矩形区域;然后运用夹角和法去除内边界类;最后依据近邻原则对每一个核心对象进行归类。实验结果表明,对于含有噪声、密度均匀的数据集,算法可以识别出各种形状的聚类,且聚类质量和时间性能较好。
- 王桂芝王广亮
- 关键词：聚类
- 一种物联网异常数据识别方法和系统
- 本发明提供一种物联网异常数据识别方法和系统，识别方法包括如下步骤：获取当前时刻所在周期前设定数量的周期内与当前时刻相对应时刻检测设备所发出的数据量，根据其判断本周期检测设备在当前时刻所发出的数据量是否异常；获取当前时刻所...
- 王桂芝王广亮孙汉卿连卫民刘征李丹权庆乐
- 文献传递
- 基于差分进化算法的拥塞车流区域疏散模型
- 2015年
- 拥塞车流区域进行车辆疏散的过程中,存在较强的无序性。导致传统的车流疏散的过程中,由于车流密度突变导致的疏散准确性存在缺陷。提出差分进化算法的拥塞车流区域疏散方法。将拥塞车流区域中的车辆看作一个个独立的粒子,对粒子的初始速度和初始位置进行初始化操作,获取粒子位置和速度的变化范围。然后利用差分进化算法针对早熟的粒子进行操作,获取粒子的多样性,避免了种群过早收敛。最后利用差分进化算法对拥塞区域中车辆的连续变量函数进行优化,从而实现了拥塞车流区域的疏散。实验结果表明,利用改进算法进行拥塞车流区域疏散,能够有效提高疏散的准确率,缩短了疏散时间。
- 王桂芝王广亮
- 关键词：差分进化算法疏散模型
- 基于闭合曲线边界的聚类算法研究被引量：1
- 2013年
- 聚类和聚类边界已经成为数据挖掘中两个研究热点.为了精确聚类,提出一种对检测边界后的数据集进行聚类的算法——BdCluster.该算法首先采用深度优先搜索策略将已知的边界对象进行分类;然后精减各边界对象集合中的数据,并顺序排列,形成闭合的边界曲线;最后采用夹角和法对核心对象进行聚类.实验结果表明,BdCluster算法可以正确识别各种形状的聚类,且时间性能是高效的.
- 王桂芝王广亮
- 关键词：聚类
- 一种基于大数据平台的畜牧业监测系统
- 本发明涉及一种基于大数据平台的畜牧业监测系统，包括检测终端和上位机，两者之间通讯连接；所述检测终端用于设置在养殖场地，检测养殖场地的环境信息和所养殖动物的图像信息并发送给上位机；所述上位机用于：根据接收到的所养殖的图像信...
- 王桂芝王广亮孙汉卿连卫民刘征李丹权庆乐
- 文献传递
