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2018年四川省住院患者医疗费用分析被引量：3: 2020年; 目的分析四川省住院患者医疗费用现状,为制定疾病防控策略提供可靠的参考依据。方法收集2018年四川省住院患者费用资料,采用总费用和次均费用来评估全省的医疗费用状况。结果2018年全省住院患者总医疗费用为1117.87亿元,占GDP比重为2.75%,次均住院患者医疗费用为6259.90元,其中非传染性疾病的医疗费用总额最高,占所有疾病医疗费用的72.02%。2018年影响医疗费用总额较大的前三疾病包括循环系统疾病、呼吸系统疾病、损伤和中毒;次均医疗费用较高的疾病有肿瘤、精神障碍、损伤和中毒等。结论四川省住院患者医疗费用的消耗主要分布在成都市、南充市和泸州市等地区,应针对重点疾病和地区,采取有效措施降低医疗费用。; 陈俐潘惊萍段占祺韩旭曾昭宇王鹏陈媛文小焱; 关键词：住院总费用

2010-2014年重庆市卫生总费用筹资状况研究被引量：9: 2017年; 目的:结合2010—2014年重庆市卫生总费用的相关数据,着重分析重庆市卫生总费用筹资总体水平,结构调整和变化趋势,并与全国的平均数据进行比较,提出改善建议。方法:运用筹资来源法对重庆市2010—2014年的卫生总费用进行了测算,并对测算结果进行分析。结果:重庆市卫生总费用和人均卫生总费用呈逐年递增趋势,个人现金支出比重在2014年降到29.97%,政府卫生支出、社会卫生支出和个人现金支出结构较合理。结论:继续加大政府和社会卫生筹资力度,降低居民个人支出,减轻居民疾病负担,使卫生筹资机制趋于合理化。; 刘薇薇王鹏贺晗王玲

2015年-2018年四川省恶性肿瘤住院患者医疗费用分析被引量：8: 2020年; 目的了解四川省居民恶性肿瘤住院患者医疗费用现状,为恶性肿瘤防控提供科学依据。方法收集2015年-2018年全省住院患者费用资料,采用总费用和次均费用来评估全省的住院医疗费用状况。结果全省恶性肿瘤住院总费用261.54亿元,占全省所有住院患者总费用的7.17%,男性恶性肿瘤总费用高于女性。恶性肿瘤住院患者次均费用16876.76元/人次。恶性肿瘤住院总费用在60岁~69岁年龄段最高,而次均费用在10岁~20岁最高。总费用消耗前5位的恶性肿瘤分别为肺癌、结肠、直肠和肛门癌、食管癌、胃癌和肝癌,共计占全省总费用的56.08%。结论四川省恶性肿瘤住院总费用逐年上升,费用分布主要集中在成都市;进一步落实基层医疗卫生机构医养结合体系,针对性开展筛查和防治工作,重点为老年居民提供更为可及的、经济的恶性肿瘤相关医疗服务。; 文小焱陈俐潘惊萍段占祺曾昭宇陈媛王鹏; 关键词：恶性肿瘤住院患者

2015年-2018年四川省跌倒住院患者医疗费用分析被引量：5: 2020年; 目的分析四川省跌倒住院患者医疗费用,为制定防控策略提供参考依据。方法采用描述性统计分析方法对四川省2015年1月1日-2018年12月31日跌倒医疗总费用及其变化趋势进行分析。结果跌倒医疗总费用为171.11亿元,占总体损伤医疗总费用的41.68%,跌倒住院费用年增长率为23.53%;男性跌倒所产生的住院总费用高于女性,但女性跌倒住院总费用年增长率为28.85%,高于男性19.63%;四川省65岁及以上老年人口跌倒费用年增长率为30%左右。结论四川省跌倒经济负担较重,跌倒费用主要集中于青壮年男性,65岁及以上老年人口为跌倒重点防控对象。; 陈俐潘惊萍段占祺韩旭曾昭宇文小焱王鹏陈媛; 关键词：跌倒

基于DRGs数据的加权TOPSIS-RSR模型在住院服务质量综合评价上的应用被引量：6: 2021年; 目的采用加权TOPSIS-RSR模型法综合评价某三甲医院住院医疗服务质量,为临床科室精细化管理和综合考核提供科学依据。方法选取DRGs中反映医疗服务能力、运营效率和医疗安全的7个相关指标,运用加权TOPSIS-RSR模型对2019年1月1日-2019年12月31日某三甲综合医院23个临床科室的住院服务质量进行评价。结果根据回归方程估计值将23个临床科室的住院服务质量拟分为4档,方差分析和比较均显示4组的住院服务质量差异显著(F=111.21,P<0.001)。其中心血管科(C_(i)=0.576)、心脏大血管外科(C_(i)=0.550)、骨科(C_(i)=0.540)、普通外科(C_(i)=0.519)为优档;神经内科(C_(i)=0.398)、消化内科(C_(i)=0.373)、呼吸内科(C_(i)=0.363)、胸外科(C_(i)=0.353)、泌尿外科(C_(i)=0.352)为良档,肿瘤放疗科(C_(i)=0.218)和肿瘤科(C_(i)=0.212)为差档,其余科室为中档(0.341≥C_(i)≥0.247)。结论基于DRGs数据的加权TOPSIS-RSR模型评价结果可靠,住院医疗服务质量存在科室差异,科室应该从医疗服务能力、运营效率和医疗安全等方面对标找差距,针对薄弱环节,采取相应措施不断改善医疗服务质量。; 文小焱石皓陈媛陈俐王鹏; 关键词：DRGS TOPSIS

基于DRG数据的DEA-Tobit模型在临床科室运行效率评价上的应用被引量：6: 2021年; 疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)是基于病案首页的信息,根据病人年龄、性别、住院天数、主要诊断、手术、疾病严重程度及合并症等因素,将临床信息与医疗资源消耗相似的患者分为一组,以组为单位确定收费,可以用于付费管理、预算管理、医疗质量管理等。数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)是通过对决策单元投入和产出的综合分析,利用各投入产出的权重构建分段性生产前沿面,根据决策单元与有效生产前沿面的距离来判断其是否有效。为探索某医院各临床科室的运行效率,将DRG数据与其他投入产出指标通过DEA的方法进行评价,并用Tobit模型分析其影响因素,为提高各科室运行效率、优化资源提供参考。; 成柠王鹏庞宇黄路非李暄; 关键词：疾病严重程度疾病诊断相关分组病案首页优化资源

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王鹏