苏洁
- 作品数：4 被引量：15H指数：4
- 供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于非特定发音人拉祜语孤立词语音识别研究被引量：4
- 2015年
- 选用200个拉祜语常用词,以词为识别单元,利用语音识别工具箱HTK开展非特定人拉祜语孤立词的语音识别研究.研究发现:特定发音人的识别率比较稳定,针对非特定发音孤立词,通过增加模型的混合高斯数目,其识别率得到显著提高,使得识别正确率保持在99%以内,为拉祜语孤立词识别提供了有效方法.
- 王米利佘玉梅苏洁刘敬凤潘文林
- 关键词：语音识别拉祜语孤立词非特定人高斯混合模型
- HTK参数对普米语孤立词识别率的影响被引量：4
- 2015年
- 普米语是一种无文字的少数民族语言,目前已处于濒危状态,建立语音语料库及开展语音识别研究是保护和传承普米语的重要手段.基于HTK的语音识别中,参数的选取对不同语言的识别率有很大的影响.针对MFCC维数、HMM状态数及GMM个数这3个参数对普米语的识别率进行研究,结果表明:普米语语音识别的最佳MFCC维数为13维,最佳HMM状态数为8个,最佳GMM个数为3个.
- 苏洁李余芳郭琳刘敬凤潘文林
- 关键词：HTK普米语孤立词MFCCHMMGMM
- 基于HTK的普米语孤立词的语音识别被引量：11
- 2015年
- 基于HTK的普米语孤立词的识别,通过对特定发音人和非特定发音人的语音进行特征分析、预处理、提取MFCC特征参数,从而建立每个普米词的HMM模型,最后采用Viterbi算法进行模型的训练和匹配.实验表明:对特定发音人和非特定发音人,随着普米词个数的增加,识别率虽有所下降,但是变化很小,识别率均超过了95.00%,识别效果很好.语料的信噪比和发音人的发音稳定性是导致识别率下降的重要原因.
- 李余芳苏洁胡文君潘文林
- 关键词：HTKVITERBI算法普米语HMM语音识别
- 一种人机交互语音切分系统被引量：4
- 2016年
- 对于大规模的语音语料,语音切分方法主要有传统的人工切分和机器自动化切分2种方式.人工切分大规模语音语料的切分质量易控制,但效率低、成本高;机器自动化切分效率高,但后期查找切分错误时任务极其繁重.因而提出一种人机交互语音切分系统,切分人员可选择自动切分算法,设置切分参数,修改有问题的自动切分结果,同时可自动生成用于HTK训练的标注文件.以课题组采集的1 000个普米语语音文件为研究对象,以普米语孤立词为切分基元,机器自动化切分存在难以避免的切分错误,后期检查时工作量巨大;然而使用本文提出的人机交互语言切分系统进行切分,切分人员在无需高认知度的情况下也可做到近100%的切分正确率.
- 郭琳苏洁李余芳刘敬凤胡文君潘文林
- 关键词：人机交互系统
