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蔡红刚

作品数:3 被引量:14H指数:3
供职机构:浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇眼动跟踪
  • 3篇人机
  • 3篇人机交互
  • 2篇视觉注意
  • 2篇回忆
  • 1篇眼动
  • 1篇瞳孔检测
  • 1篇计算方法
  • 1篇交互环境
  • 1篇众包

机构

  • 3篇浙江工业大学

作者

  • 3篇程时伟
  • 3篇蔡红刚
  • 1篇曹斌

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于群智感知服务的眼动数据众包计算被引量:5
2017年
为了提高移动设备上的眼动跟踪精度和效率、降低硬件成本,提出基于注视点回忆的眼动数据计算方法来代替移动设备上的眼动跟踪。应用众包技术在群智环境下实现用户注视点回忆任务的发布,基于上下文感知服务技术进行注视点回忆任务的推荐,以提高回忆注视点精度。面向广告视觉评估设计开发了注视点回忆众包应用系统。用户测试结果表明,回忆注视点数据与眼动仪获取的真实眼动数据有较高的一致性,验证了该方法的可行性和有效性。
程时伟蔡红刚曹斌
关键词:眼动跟踪视觉注意众包人机交互
移动设备交互环境下的注视点感知计算方法被引量:4
2019年
为了提高移动设备上眼动跟踪的精度和效率、降低硬件成本,提出基于注视点回忆的眼动数据感知计算方法.首先利用人的短时记忆特性建立注视点回忆和自我报告机制,要求用户点击移动设备屏幕来提交注视点位置数据;然后基于支持向量回归方法建立注视点数据误差补偿模型,对用户回忆和提交的注视点数据进行校正,进一步提高数据精度.为了验证数据误差补偿模型的效果,设计并开展了用户实验,结果表明,使用数据误差补偿模型后,对于不同类型的测试任务和测试图片,注视点回忆数据精度提高15%~40%.
程时伟魏千景张章伟齐文杰蔡红刚
关键词:眼动跟踪视觉注意人机交互
移动设备眼动跟踪技术被引量:5
2016年
为了在移动设备上开发计算效率和精度较高的眼动跟踪技术,提出从人脸到瞳孔逐级推进的图像处理框架和具体检测方法.采用基于局部二值模式特征的级联分类器,对人脸和非人脸区域进行分类检测.在人脸区域内应用Haar特征级联分类器检测人眼区域;并使用模板匹配法在人眼区域内检测瞳孔位置.在此基础上开发基于眼动跟踪的移动设备阅读辅助系统,根据瞳孔位置的变化定位用户当前阅读的文本行,帮助用户在阅读中断后快速找到阅读起点.测试结果表明:该系统对视线角度的平均检测精度达到1.17°,能精确定位阅读文本,将用户的平均阅读速度提高到每秒12.42个字,验证了所提出的眼动跟踪技术的实用性.
程时伟陆煜华蔡红刚
关键词:眼动跟踪瞳孔检测人机交互
共1页<1>
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