詹超
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：广州大学更多>>
- 发文基金：广州市属高校科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于频率识别纤维增强复合材料加筋板的分层损伤
- 纤维增强复合材料FRP由于具有较高的比强度、比模量、可设计性、优越的抗疲劳性能、耐腐蚀性等,现已广泛应用于航空航天、建筑土木、海洋工程、能源交通等工程领域。FRP材料的主要应用形式之一是加筋板/壳结构,即在主体结构(层合...
- 詹超
- 关键词：复合材料加筋板振动频率损伤识别
- 文献传递
- 既有人行天桥电梯设施加装研究——以广州市为例
- 2016年
- 通过对广州市主城区人行天桥电梯建设的现状进行实地调查,发放调查问卷了解市民对人行天桥电梯的实际需求,并结合国内外各大城市的天桥电梯发展状况和建设经验,总结出我国当代城市为既有人行天桥加装电梯需考虑的一般原则,并针对广州市提出可行的人行天桥电梯加装方案.
- 詹超饶瑞刘爱荣张芝芳
- 纤维增强复合材料梁的分层损伤识别被引量：3
- 2017年
- 通过损伤发生前后结构频率的变化来检测和评估纤维增强复合材料(FRP)层合梁中的分层损伤。利用FRP层合梁在分层发生前后的一系列频率变化值,通过构建直观图像法和人工神经网络两种逆向算法反推出梁中分层损伤的三个参数,即分层所在的界面、位置和尺寸。为检验两种算法的有效性和识别精度,分别进行了理论和实验双重验证。理论验证结果表明,两种逆向检测算法都可以有效预测出分层损伤的三个参数,其中直观图像法相比人工神经网络预测精度更高。而实验验证采用文献中报道的实测频率,结果表明:直观图像法对于测量数据误差有更高的包容性,可以较为准确地预测出分层在FRP梁试件中的位置和大小;而人工神经网络对于实验误差相对敏感,对FRP梁试件中的分层损伤预测不够准确。综上认为,相较于人工神经网络,直观图像法具有更好的鲁棒性,应被优先选择应用于FRP梁的分层损伤识别。
- 詹超马晓静张芝芳
- 关键词：损伤识别人工神经网络
