谭宁
- 作品数：5 被引量：34H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 中心、方差及权值直接确定的RBF神经网络分类器被引量：15
- 2009年
- 模式分类是径向基函数(RBF)神经网络应用的一个重要方面,目前大多数RBF网络都采用迭代学习的方法。区别于反复迭代训练而得到网络参数的惯常做法,重新探讨一种基于矩阵伪逆或逆的中心、方差及权值可直接确定的方法。并基于此方法构建一种模式识别分类器,对IRIS分类问题进行计算机仿真验证。结果表明,相对于迭代法,该直接确定方法具有更快的计算速度,构建的RBF神经网络分类器也具有良好的分类性能。
- 张雨浓李克讷谭宁
- 关键词：RBF神经网络权值直接确定模式识别
- CDMA系统的计算机仿真研究
- 2009年
- CDMA技术是当今通信领域主流的通信技术,而IS-95系统是这一技术在我国唯一大规模商用的系统。本文利用广泛应用的仿真工具MATLAB,对这一系统的上行链路业务信道的工作过程进行仿真设计。另外,还使用System View对该信道发射端进行了仿真。
- 谭宁
- 关键词：CDMAIS-95MATLABSYSTEMVIEW
- 求解线性不定方程组所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性研究被引量：4
- 2010年
- 主要针对求解线性不定方程组的两种并行计算神经网络模型(BP和Hopfield类型神经网络)进行了探讨。BP神经网络和Hopfield类型神经网络尽管在起源、网络定义、拓扑结构和学习模式上有较大的不同,但这两类人工神经网络在相同学习率条件下求解线性不定方程组中却可以表现出相同的数学公式、学习本质和计算能力,即学习同质性。此外,分别在零初值、相同但非零初值和不同随机初值三种情况下,针对两类人工神经网络求解线性不定方程组体现出来的学习同质性进行了计算机仿真验证,并证实了两类神经网络算法的有效性。
- 张雨浓谭宁李展莫锦辉
- 关键词：BP神经网络HOPFIELD神经网络
- 幂激励前向神经网络最优结构确定算法被引量：16
- 2011年
- 针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现网络结构的最优化。
- 张雨浓郭东生谭宁
- 关键词：幂级数前向神经网络权值直接确定法
- 基于二次型优化的不定目标自运动规划方案及PA10机械臂仿真验证被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于二次型性能指标优化的方法来规划冗余机械臂的不定目标自运动,该方案能同时考虑关节极限和关节速度极限等物理约束,并通过两种不同方法完备且详细地分析了该二次型性能指标的设计原理.基于PA10机械臂的计算机仿真结果证实了该方案的可行性和有效性.
- 张雨浓谭宁谭志国陈军
- 关键词：二次型优化自运动冗余机械臂
