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贺方

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：长春理工大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：教育部“春晖计划”吉林省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇生理信号
  • 1篇生理
  • 1篇情绪
  • 1篇情绪分析
  • 1篇情绪识别
  • 1篇决策树

机构

  • 2篇长春理工大学
  • 2篇长春大学

作者

  • 2篇聂春燕
  • 2篇贺方

传媒

  • 2篇长春大学学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
C5.0决策树算法在基于混沌特征的情绪识别中的应用被引量：1
2014年
生理信号的某些特征参数在不同情绪下会有不同的变化规律,在此基础上,对4种不同情绪(喜、怒、哀、乐)下的多生理信号(心电信号、肌电信号、呼吸信号、皮电信号)的混沌特征参量进行情绪识别。文中采用C5.0决策树分类器算法,以样本的属性作为节点,以属性的取值作为分支的树结构,解决了大样本情况下的机器学习问题。研究结果表明,C5.0决策树这种算法在基于混沌特征参量进行情绪识别方面具有较高的识别率。
贺方聂春燕
关键词：情绪识别
多种生理信号的采集及其在情绪分析中应用被引量：5
2016年
利用实验室现有设备采集测试者在4种情绪(Joy、Anger、Sadness、Pleasure)下的3种生理信号(心电、皮电及呼吸)。在此基础上,基于相关算法对采集的生理信号提取混沌特征值。以混沌特征作为模式识别的特征参数,采用C5.0决策树进行情绪识别。研究结果表明在情绪识别方面,基于3种生理信号比1种生理信号具有更高的识别率。
聂春燕贺方佐藤礼华
关键词：生理信号情绪分析决策树
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共1页<1>
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