郑维荣
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于扩展集员滤波的发电机动态状态估计被引量：2
- 2014年
- 为了提高电力系统机电暂态过程中发电机动态状态估计的精确性,提出了一种考虑转子角功角不等关系的发电机动态模型。在此基础上,进一步提出采用适合非线性滤波问题的扩展集员滤波(Extended Set Membership filter,ESMF)算法对动态模型进行求解。以IEEE 9节点系统为例,对基于ESMF和扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)的状态估计方法进行仿真比较,仿真结果表明,ESMF方法能有效地实时估计电力系统机电暂态过程中发电机功角轨迹,且精度更高。
- 郑维荣何青
- 关键词：发电机动态状态估计扩展卡尔曼滤波
- 基于最优定界椭球的扩展集员滤波算法研究被引量：4
- 2015年
- 针对噪声未知但有界的非线性系统,提出了一种基于最优定界椭球的扩展集员滤波算法。首先,对非线性状态方程和量测方程进行泰勒级数展开,采用区间分析方法对线性化误差进行外包定界,并通过椭球近似将其整合到系统噪声中;在此基础上通过预测步和滤波步两步过程来计算与量测和噪声边界近似相一致的待估计状态的可行集。以Duffing方程为例,与扩展卡尔曼滤波方法的仿真比较表明了该算法的精确性和鲁棒性。
- 何青郑维荣范金文
- 关键词：区间分析扩展卡尔曼滤波
