您的位置： 专家智库 > >

黄丽瑾

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会科技发展基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据降维
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇降维
  • 1篇核主成分分析

机构

  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇施俊
  • 1篇钟瑾
  • 1篇黄丽瑾

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于核熵成分分析的数据降维被引量：8
2012年
针对高维数据的维灾问题,采用核熵成分分析方法降维数据,并与主成分分析及核主成分分析方法进行对比。降维后的数据利用支持向量机算法进行分类,以验证算法有效性。实验结果表明,KECA在较低的维数时仍然能获得较好的分类精度,可以减少后续的处理复杂度和运行时间,适用于机器学习、模式识别等领域。
黄丽瑾施俊钟瑾
关键词：降维核主成分分析支持向量机
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0