黄立威
- 作品数：10 被引量：479H指数：6
- 供职机构：北京市遥感信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 位置服务:接地气的云计算被引量：20
- 2014年
- 随着移动互联网的迅猛发展,人类社会已不可避免的进入了大数据时代.云计算支撑大数据发现价值,在各个领域均已开花结果,其中最典型的案例,就是无人不用,无时不需,无所不在的位置服务.传统的地理信息系统(GIS)、导航定位系统(GNS)与云计算结合,给原本垂直的领域应用赋予了社交、位置和移动等特点.研究位置服务的关键技术,探讨云计算支撑下位置服务数据中心的特点,应具备的内在指标如时间连续,空间无缝、精度多样、结果可靠、在线服务,和外在指标如电力消耗随服务负载变化情况,带宽支持及其动态使用情况,位置服务覆盖的范围和粒度,服务注册的用户数量及在线微支付能力等等,能有效促进位置服务成为最接地气的云计算.
- 李德毅张天雷黄立威
- 关键词：云计算大数据
- 一种基于因子图模型的半监督社区发现方法被引量：11
- 2016年
- 社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发现,有望为解决上述挑战提供一条可行的途径.本文基于因子图模型,通过融入先验信息到一个统一的概率框架中,提出了一种基于因子图模型的半监督社区发现方法,研究具有用户引导情况下的社交网络社区发现问题.在三个真实的社交网络数据(Zachary社会关系网、海豚社会网和DBLP协作网)上进行实验,证明通过融入先验信息可以有效地提高社区发现的精度,且将我们的方法与一种最新的半监督社区发现方法 (半监督Spin-Glass模型)进行对比,在三个数据集中F-measure平均提升了6.34%、16.36%和12.13%.
- 黄立威李彩萍张海粟刘玉超李德毅刘艳博
- 关键词：社交网络因子图
- 一种基于元路径的异质信息网络链路预测模型被引量：35
- 2014年
- 真实世界中不同类型的对象之间相互连接,形成异质信息网络.预测网络中对象之间的连接或交互是网络分析中的一个重要任务.不同于传统的同质性网络的链路预测,异质信息网络中,由于存在多种类型的节点和边,节点之间可以通过不同的关系进行连接.文中使用元路径,即通过一组关系连接了多种节点类型的路径,来描述异质信息网络中不同类型对象之间各种连接的不同语义,从而提出一种异质信息网络链路预测模型,通过组合对象之间在不同元路径上建立连接的概率来进行链路预测.在DBLP和Last.fm两个真实数据集上的实验结果表明:在7种关系的链路预测中,相比最好的基准方法,文中方法的AUC值平均提升了5.93%;另外,在链路预测中,通过元路径区分不同类型的节点和边之后,预测精度得到了明显提升;最后,为了平衡预测精度和模型的可扩展性,实验分析表明链路预测中仅考虑路径长度小于5的元路径就已经足够产生很好的预测结果.
- 黄立威李德毅马于涛郑思仪张海粟付鹰
- 关键词：链路预测社会计算社交网络
- 支持队列公平和安全策略的调度算法研究被引量：1
- 2010年
- 分布式实时系统具有动态性、分布性等特征,为了使其具有较好的执行效率,需要一种有效的调度算法来进行任务的调度。本文在采用多队列调度策略的基础上,对一些有安全级别限制的系统,设计一种支持队列公平和安全策略的多队列调度算法。最后,给出该算法在网格模拟器上的测试结果,并与一些算法进行比较。结果表明,本算法在大任务量情况下,满足安全性要求,较好地实现队列公平。
- 徐攀冯径黄立威
- 关键词：分布式实时系统映射机制
- 支持软件质量控制的软件配置管理研究被引量：7
- 2011年
- 软件配置管理是软件工程化管理的基础,文中研究了如何在软件配置管理中实现对质量控制的支持。对软件配置管理的过程进行扩展,提出了软件过程配置管理的定义,对软件过程变更提供有效管理;研究了对软件过程构件的管理包括过程配置构件的实体要素、控制软件过程的执行、对软件配置构件进行度量和过程改进;研究了如何对软件产品配置构件实施质量度量,控制软件产品配置构件的质量。在软件配置管理中加强质量控制,可以提高软件开发的效率,增强软件产品的质量。
- 黄立威黄伟冯径
- 关键词：软件配置管理
- 基于深度学习的推荐系统研究综述被引量：386
- 2018年
- 深度学习是机器学习领域一个重要的研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展.将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐系统的性能和用户满意度,成为基于深度学习的推荐系统的主要任务.该文对近几年基于深度学习的推荐系统研究进展进行综述,分析其与传统推荐系统的区别以及优势,并对其主要的研究方向、应用进展等进行概括、比较和分析.最后,对基于深度学习的推荐系统的未来发展趋势进行分析和展望.
- 黄立威江碧涛吕守业刘艳博李德毅
- 关键词：推荐系统协同过滤个性化服务数据挖掘
- 一种基于社区结构的用户兴趣关联规则发现方法被引量：5
- 2012年
- 提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法,通过对用户按照兴趣进行社区划分,挖掘社区群体的共同兴趣,高效地发现兴趣之间的关联规则。对兴趣关联规则的特点进行了研究,分析发现有效关联规则均产生于社区内部的兴趣之间,不同社区之间的兴趣关联较少。
- 邓智龙张海粟黄立威
- 关键词：用户兴趣挖掘关联规则挖掘维基百科
- 社交媒体中的信息推荐被引量：16
- 2012年
- 近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产生内容,因此在社交媒体中,通过结合传统的个性化的推荐方法,集成各类新的数据、元数据和清晰的用户关系,产生了各种新的推荐技术.总结了社交推荐系统中的几个关键研究领域,包括基于社会化标注的推荐、组推荐和基于信任的推荐,之后介绍了在信息推荐中考虑时间因素时的情况,最后对社交媒体中信息推荐有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.
- 黄立威李德毅
- 关键词：信息推荐信息过载推荐系统社交媒体
- 基于关联区检测的遥感卫星影像小样本弱小目标检测方法
- 本发明提出一种基于关联区检测的遥感卫星影像小样本弱小目标检测方法，属于遥感卫星图像的识别检测领域。方法包括：对小样本单个弱小目标样本数据执行图像增强处理和样本增广处理，并将经图像增强处理和样本增广处理的小样本单个弱小目标...
- 尹璐吕守业田菁张开锋李晓斌邢相薇李今飞黄立威段小武岳文振
- 软件配置构件分类及优化查询方法研究
- 2012年
- 针对软件不同的质量和管理要求,结合软件本身的规模和特点,设计软件配置构件管理方法。给出优先级刻面的构件分类方法PF-CCM,用于优化构件检索与查询。结合索引、关键词和刻面3种构件检索机制,提出一种基于剪枝的优化匹配方法POMA,根据刻面优先级对查询结果进行排序。实验结果表明,POMA方法能有效提高配置构件的查询效率。
- 冯径黄立威黄伟
- 关键词：软件配置管理刻面优化查询
