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吴建伟
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
中国联合网络通信有限公司
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发文基金:
河北省自然科学基金
河北省高等学校科学技术研究指导项目
国家自然科学基金
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相关领域:
环境科学与工程
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合作作者
李红莲
河北大学质量技术监督学院
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作者
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李红莲
1篇
吴建伟
传媒
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激光杂志
年份
1篇
2013
共
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基于卡尔曼滤波的激光光谱CO_2监测算法研究
被引量:5
2013年
目的:为了进一步抑制光谱干扰对可调谐二极管激光吸收光谱技术测量结果的影响。方法:基于搭建的可调谐激光光谱技术气体监测系统,对CO2标准气体进行了实验分析。在最小二乘法的基础上,提出了采用卡尔曼滤波算法进行建模并预测的方法,并以此预测了CO2气体的浓度。结果:与采用卡尔曼滤波算法前相比,预测值和参考值的相关系数由0.9961增大到0.9999,预测均方根误差由0.1%减小至0.0034%。结论:该方法用于TDLAS技术中,可以实现气体的准确测量。
李红莲
吴建伟
关键词:
卡尔曼滤波算法
CO2
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