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基于STIRPAT模型的黑龙江省碳净排放预测研究: 人类的活动规模随着社会和经济的发展不断扩大，能源的消耗也日益增多，导致的环境问题越发凸显。其中，温室效应作为人类盲目发展工业和胡乱砍伐森林的后果一直威胁着人类的未来生存。在此背景下，如何有效控制大气中二氧化碳的含量已成为...; 夏景阳; 关键词：能源管理森林碳储量 STIRPAT模型; 文献传递

黑龙江省一次能源消费总量和消费结构预测研究被引量：2: 2018年; 以黑龙江省一次能源为研究对象,选取其1995~2014年一次能源消费的历史数据,构建了改进的BP神经网络模型来预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费总量;重构马尔科夫模型,预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费结构。结果表明:构建的模型模拟预测结果误差小,预测准确度良好。2015~2020年黑龙江省一次能源消费总量基本稳定在9200万吨标准煤;能源消费结构中煤炭、石油和天然气的份额均有所降低,清洁能源占比呈增长趋势;到2020年,一次能源消费结构中煤炭占比仍高达65.39%,清洁能源占比仍处于弱势。建议:降低一次能源的消费总量,尤其是煤炭和石油在一次能源消费中的占比;合理调整一次能源的消费结构,降低煤炭在能源消费结构中的占比;政府出台相关政策,引导消费理念,优先使用清洁能源。; 任继勤武佳华夏景阳殷悦周昭; 关键词：能源消费结构清洁能源马尔科夫模型

基于碳密度-林龄关系的黑龙江省森林碳汇潜力预测被引量：16: 2017年; 为了量化黑龙江省森林碳储量、预测森林碳汇潜力,利用蓄积量-生物量相关方程法对黑龙江省1994—2013年的森林碳储量进行估算,并依据1994—2013年4次全国森林资源清查中黑龙江省18种主要森林类型各林龄组数据,建立主要森林类型碳密度与林龄之间的关系;在此基础上,结合《黑龙江省林地保护利用规划(2010—2020)》预测2014—2020年黑龙江省森林的碳储量,并分析其碳汇潜力.结果表明:黑龙江省各森林类型碳密度与林龄关系拟合较好,18种森林类型中有14个的R^2大于0.9;黑龙江省1994—2013年4次森林资源清查中森林碳储量分别为693.2、676.3、741.1和805.2 Tg;预计在第九次全国森林资源清查(2014—2018年)中,黑龙江森林碳储量将达到844.0 Tg,并且在预估期间其碳储量逐年递增,2020年将达到868.1 Tg.如果2013年黑龙江省现有森林都达到过熟林,其碳储量将会达到1.40×10~3Tg,具有很高的碳汇潜力.为了进一步增加黑龙江省碳汇潜力,建议加强省内寒温带、温带山地针叶林和阔叶混交林的保护;在更新造林上要侧重于有固碳优势的森林类型(如赤松、杨树等);加大对赤松、针阔混等近熟林、成熟林的保护力度,控制过熟林的数量.; 任继勤夏景阳; 关键词：森林碳汇碳储量

基于改进的BP神经网络和马尔科夫模型的一次能源消费预测——以北京市为例被引量：5: 2017年; 为了预测北京市一次能源消费总量和能源消费结构,选取1980—2015年的一次能源消耗数据,构建了改进的BP神经网络模型,对北京市2016—2020年一次能源消费总量进行预测;同时,应用马尔科夫模型,预测了2016—2020年一次能源消费结构。结果表明:北京市2016—2020年一次能源消费量呈稳步上升趋势,到2020年基本稳定在7 350万吨标准煤左右。到2020年,能源消费结构中煤炭比例大幅度下降,由2015年的41.30%下降到2020年的27.56%,除煤炭外的其他三种能源比例均有所上升。文章给出建议是:降低一次能源消费总量,鼓励采用清洁能源,增加二次能源的输入量;引导能源节约和高效使用,促进北京市环境友好发展。; 任继勤夏景阳殷悦; 关键词：能源消费结构 BP神经网络马尔科夫模型清洁能源

公示的碳汇造林和森林经营碳汇项目比较研究被引量：6: 2015年; 二氧化碳是全球气候变暖的主要原因,有效治理空气中的二氧化碳是治理温室气体效应的最直接方案。本文基于森林是吸收二氧化碳的主要植物,可以有效减少空气中二氧化碳的浓度;同时我国政府为了加大环保力度,努力推行碳汇促进政策,提高森林对环境治理的积极作用,很多森林碳汇项目已经处于公示阶段。本文研究森林碳汇项目的两种主要方式:一是碳汇造林项目,另一种是森林经营碳汇项目,并对已经公示的碳汇项目进行了比较分析和研究。得出结论:碳汇造林项目应该选择适合当地的树种,控制种植密度;森林经营碳汇项目应当合理选择抚育方式,因地制宜,在不破坏森林环境结构的基础之上,进行补植补造、冠下造林,同时合理选择适宜的树种,才能真正实现吸碳固碳的目的。; 任继勤夏景阳郑惠潆孙茂龙李媛; 关键词：抚育伐森林抚育

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夏景阳