尤志宁
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：集美大学计算机工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目厦门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- 随机样本遗传MLP模型算法被引量：1
- 2015年
- 提出的SSGAMLP(Small Set Genetic Algorithm Multilayer Perceptron)模型,是针对MLP模型易陷入局部最优,且模型泛化性不好,而遗传算法可以跳出局部最优,但是种群个体数较多,却带来运算复杂度的提高,目的是为了克服以上不足,将遗传算法与MLP模型相结合,将MLP模型节点的向下连接权值看成是低层向高层的映射,因此每个节点(包括权值和阈值)可以看成是一个特征表达,即遗传算法的基因表达,同时个体MLP模型训练使用的随机样本子集以及算法的交叉变异,相当于引入随机因子,存在获得未知特征表达的可能性。实验基于MNIST数据集,印证了SSGAMLP模型在性能上的优势。模型降低了个体运算复杂度,提高了泛化性,在一定程度上克服了过拟合性。
- 尤志宁浦云明
- 关键词：多层感知机遗传算法
- 线性回归和BP神经网络在噪声监测中的应用
- 2021年
- 噪声监测系统能够自动测量噪声分贝值,并实时处理系统监测到的各种声音环境信息,但是在噪声监测系统的实际应用中,噪声的分贝值受到温度、湿度和大气压力等多个因素影响,与实际值存在误差.为了提高噪声的测量精度,必须使用相关技术进行校正,系统采用了线性回归和BP神经网络技术,研究了预测模型的因素和系数,分析了模型中因素的相关性,获得了噪声监测的自动校正模型.从线性回归和BP神经网络自动校正数据的测试效果看,优化了测量数据的容错性并改进了数据校正的精度,使预测模型的判定系数R2的值有了较大提升.
- 曾华朴尤志宁黄兴旺浦云明
- 关键词：噪声监测神经网络自动校正
- 利用互联技术推动福建新能源汽车产业发展对策分析被引量：3
- 2018年
- 我国移动互联技术和新能源产业保持着快速发展的趋势,如何利用移动互联技术促进新能源汽车产业的发展策略研究有着重要的意义。本文通过收集大量国内新能源汽车产业和互联网产业数据,分析互联网产业和新能源汽车产业发展趋势。总结了福建省新能源汽车产业发展过程中存在的问题,针对其中的一些问题,思考如何有效利用移动互联技术给新能源汽车产业提供助力,并给出了相应的一些对策建议。
- 尤志宁浦云明李爱国
- 关键词：移动互联技术新能源汽车产业政策
- 基于ATS的直播加速缓存系统设计
- 2018年
- 由于网络直播快速发展和在线用户数量过大,服务器容易出现过载状态,响应速度也随之下降,直播卡顿和延时问题成为了困扰大多数用户的问题。因此提出,基于ATS(apache traffic server),采用Boost库开发插件并搭建网络代理服务器,通过重定向服务器将用户的直播请求导入ATS服务器,ATS以异步处理和并发的方式处理用户请求。当多个用户请求同一个直播资源时,ATS缓存系统只需要回源一次,并把数据输出给多个用户,有效地减少了广域网和源站服务器的负载,提高了直播数据的传输效率。实验结果表明,ATS缓存加速系统可以解决直播的卡顿和延时问题。
- 马邦阳魏伟刚浦云明尤志宁王巍陈凯萌
- 关键词：网络直播ATS
- “全员全期项目驱动”软件教学模式被引量：1
- 2013年
- 分析高校中软件专业教学的特点和不足,提出"全员全期项目驱动"的教学模式。模式重点在于使项目任务贯穿学生整个大学期间,并提出该模式今后的改进建议。
- 尤志宁
- 关键词：教学模式软件教学
