崔霞
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于双向马尔可夫模型的JPEG图象隐写分析被引量：4
- 2007年
- 提出了一种基于双向马尔可夫模型的JPEG图象的通用隐写分析方法,利用量化后分块DCT系数的中低频系数间的相关性,提取DCT块内和块间的特征,采用阈值贝叶斯分类方法进行识别,并且与SVM分类器的识别效果进行了比较。针对4种公认的JPEG嵌入方法——F5、Outguess、MB1和MB2进行隐写分析,在CorelDraw图象库上做实验,取得了很好的性能。
- 崔霞童学锋宣国荣黄聪朱秀明
- 关键词：隐写分析JPEG图象SVM分类
- 基于马尔可夫模型和支持向量机的JPEG图像隐写分析被引量：2
- 2007年
- 提出了一种新的针对JPEG图像的通用隐写分析方法,利用马尔可夫模型,挖掘量化后的分块DCT系数中低频系数的相关性,提取出360维特征,然后采用支持向量机(SVM)分类方法进行识别。对四种公认的安全性较高的JPEG嵌入方法F5、Outguess、MB1和MB2进行隐写分析。在CorelDraw图像库的实验结果显示:该方法的检出率高、稳定性好且运算速度快。
- 崔霞童学锋黄聪
- 关键词：隐写分析JPEG图像马尔可夫模型支持向量机
- 基于马尔可夫模型的JPEG图像隐写分析被引量：2
- 2008年
- 论证了通用图像隐写分析是一个类间很聚合、类内很分散的2类模式识别的困难分类问题。提出一种基于JPEG图像量化DCT域的块内和块间2个马尔可夫链获得高维特征,给出2种高维特征的分类器,即改进贝叶斯分类器和CNPCA分类器,后者简单而性能略低,但仍略优于SVM分类器。针对4种公认的JPEG隐藏数据方法,即F5,Outguess,MB1和MB2进行隐写分析,在CorelDraw图像库上做实验,取得了较好的效果。
- 童学锋滕建忠宣国荣崔霞
- 关键词：隐写分析JPEG图像DCT系数马尔可夫模型SVM分类器
