张书建
- 作品数：6 被引量：41H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程天文地球更多>>
- 基于RFID技术的矿山物联网关键问题及其仿真被引量：14
- 2011年
- RFID技术作为获取物体空间位置的关键技术,在物联网中的应用必将更加广泛。论述了RFID在矿山物联网中的应用及需要解决的关键问题。提出了一种应用RFID进行定位的改进算法,针对井下直巷道环境进行了仿真。结果证明,该算法的定位精度能够满足井下目标定位的需求。
- 张书建汪云甲范忻
- 关键词：物联网无线射频识别数字矿山井下人员定位
- 基于GA和LS-WSVM矿区地表下沉系数预测被引量：3
- 2012年
- 针对传统方法中预计地表下沉系数存在的缺陷,以我国典型的地表移动观测站数据为例,采用启发式算法遗传算法进行参数寻优,提出将小波理论与最小二乘支持向量机结合而成的最小二乘小波支持向量机的方法对地表下沉系数进行预测。实验结果表明,与改进的BP神经网络和PSO-SVM两种方法相比,基于GA和LS-WSVM矿区地表下沉系数预测方法收敛速度更快,精确度更高。
- 范忻汪云甲张书建
- 关键词：遗传算法最小二乘小波支持向量机
- 改进P-WSVM的矿区积水塌陷地信息提取被引量：10
- 2012年
- 煤矿区积水塌陷地的动态监测是矿产资源管理的重要方面。针对积水塌陷地的光谱特征和空间结构特征的特点,本文引入非平衡数据集分类思想,提出一种改进的P-WSVM方法。实验表明:基于改进的P-WSVM方法能够快速、准确地提取积水塌陷地信息,并达到良好的效果。
- 范忻汪云甲王行风张书建
- 关键词：遥感非平衡数据集
- 基于Knothe时间函数和InSAR的煤矿区动态沉陷预计研究被引量：2
- 2012年
- 以钱营孜矿区的3212工作面为研究对象,采用基于Knothe时间函数的动态沉陷预计模型进行开采沉陷动态预计。计算了不同时间、不同位置的点的动态下沉值,分别与水准测量成果和D-InSAR监测结果进行了对比分析。实验表明,基于Knothe时间函数的动态沉陷预计模型所得到的结果符合开采沉陷导致的地表沉陷规律;其结果与水准测量成果和D-InSAR监测结果吻合;最大误差不超过0.2m,能够满足动态预计的要求。
- 张书建汪云甲范忻
- 关键词：合成孔径雷达差分干涉测量
- 淮南矿区土地利用变化遥感监测及驱动力分析被引量：11
- 2012年
- 煤矿区土地利用/土地覆盖变化是目前资源环境监测的热点之一。选取淮南矿区1987年,2000年,2010年3期TM影像为数据源,经过一系列数据预处理后,采用近似支持向量机方法进行分类,并对矿区23年间土地利用情况,土地利用结构变化以及动态变化率等统计指标进行分析,最后研究了引起土地利用变化的主要驱动力因子。结果表明:矿区水体和建筑用地扩张迅速,耕地面积以年均1.09%的速度减少。导致这些变化的主要驱动因子为工矿业发展、人口增长和社会经济发展。
- 范忻汪云甲张书建
- 关键词：遥感土地利用变化近似支持向量机驱动力
- 基于SVM的矸石山分布信息提取方法被引量：1
- 2011年
- 以钱营孜矿区工业广场附近矸石山为例,采用EROS-B高分辨率遥感影像与日本ALOS多光谱影像融合后的影像作为数据源,利用MNF变换和小波变换对图像进行去噪,然后运用SVM方法对实验区内的矸石山信息进行提取。实验结果表明,采用径向基函数的SVM模型能快速准确地提取矿区矸石山分布信息,提取精度达到了80.59%,提取的信息可广泛应用于煤炭资源开发状况和矿区环境监测的研究。
- 范忻张书建
- 关键词：SVM影像
