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张俊利
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
沈阳农业大学应用气象系
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相关领域:
环境科学与工程
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合作作者
李国春
沈阳农业大学应用气象系
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1篇
沈阳农业大学
作者
1篇
李国春
1篇
张俊利
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1篇
现代农业科技
年份
1篇
2009
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基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究
被引量:1
2009年
采用Gram-Schmidt变换和像素级融合方法,将不同空间分辨率的MERSI影像与ETM+影像进行融合,用于识别盘锦湿地苇田,并对融合结果进行了主观和客观评价。结果表明:采用Gram-Schmidt变换融合方法保留了MERSI影像的多光谱特性,提高了影像的空间细节。对空间分辨率之比(达1∶9)较高的影像融合进行了分析,能够满足湿地苇田识别的应用目的。
张俊利
李国春
关键词:
遥感数据融合
MERSI
ETM+
湿地
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