曹万鹏
- 作品数：19 被引量：4H指数：1
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- 一种基于K最近邻算法的话单信息挖掘通话预测、动态基站接入方法
- 本发明公开一种基于K最近邻算法的话单信息挖掘通话预测、动态基站接入方法，包括：步骤1、在话单大数据中寻找出基站一段时间内，时间点相对规律性的、固定的通话信息，以及该基站所能承担的最大移动终端接入量；2、对上述具有规律性电...
- 曹万鹏 罗云彬李鹏李浩徐青 史辉林绍福
- 一种基于分类间隔样本贡献度的SVM样本加权方法
- 本发明公开一种基于分类间隔样本贡献度的SVM样本加权方法，基于对SVM分类算法中不同样本对分类间隔大小影响的分析，并依据实际应用中特定分类效果的偏好，设计了一种随样本不同而自适应变化的权值；通过计算不同样本对SVM算法产...
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- 一种基于用户话单数据中基站位置可信度的加权基站位置纠偏的方法
- 本发明公开一种基于用户话单大数据中基站位置可信度的加权基站位置纠偏的方法，包括如下步骤：(1)对于经、纬度信息存疑的基站，在话单大数据中寻找与该基站进行连接了的全部电话号码信息；(2)对这些号码在连接该基站的预设时间范围...
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- 一种基于Ransac算法的用户话单大数据中基站位置异常的发现方法
- 本发明公开一种基于Ransac算法的用户话单大数据中基站位置异常的发现方法，包括：针对待检测话单数据，统计预设时间内连接该基站之前与之后连接其他两基站的信息；选取预定数量基站，计算这些基站的中心和中心到这些基站的距离，作...
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- 一种基于K最近邻算法的话单信息挖掘通话预测、动态基站接入方法
- 本发明公开一种基于K最近邻算法的话单信息挖掘通话预测、动态基站接入方法，包括：步骤1、在话单大数据中寻找出基站一段时间内，时间点相对规律性的、固定的通话信息，以及该基站所能承担的最大移动终端接入量；2、对上述具有规律性电...
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- 一种基于SVM分类算法的话单信息中敏感电话发现方法
- 本发明公开一种基于SVM分类算法的话单信息中敏感电话发现方法，包括以下步骤：步骤1、在话单大数据中寻找出用户话单中与一般、普通电话具有根本性差异的具有一系列敏感特征的电话号码；步骤2、对电信运营商话单大数据进行挖掘、分析...
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- 一种基于用户话单大数据特征信息的AdaBoost用户居住地判别方法
- 本发明公开一种基于用户话单大数据特征信息的AdaBoost用户居住地判别方法，基于统计方法进行以下3个特征的不同统计向量：1、计算用户一段时间，每天话单中最大未通话时间间隔的重合度；2、计算用户多日话单中重合最大未通话间...
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- 一种用户话单大数据基站连接信息用户关系推定方法
- 本发明公开一种基于<Image file="DDA0001439750420000011.GIF" he="58" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" inline="no" ori...
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- 一种基于基站分布密度自适应的基站位置纠偏方法
- 本发明公开一种基于基站分布密度自适应的基站位置纠偏方法，包括：步骤1、针对待检测基站，统计预设时间内连接该基站前、后连接其他基站的信息；步骤2、对于这些基站，选取与该判断基站连接频次最高的多个基站，计算这些基站之间的两两...
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- 一种支持向量机算法设计中优化的混合加权核函数选取与样本加权方法被引量：3
- 2018年
- 为提高支持向量机(SVM)算法的分类精度,本文基于SVM分类算法工作原理,提出一种新的样本权值设置方法,并将SVM最大分类间隔因素引入蚁群算法(ACO)中,实现了优化的混合加权核函数选取.首先,依据最大分类间隔决定SVM分类模型潜在分类能力这一原理,基于样本对最大分类间隔的不同贡献自适应地为其设置权值.然后,将SVM最大分类间隔因素引入ACO搜索算法的参数设置中,对混合加权核函数方案进行确定.本文算法从提高SVM分类模型分类确定性的角度出发,实现了训练样本权值、核函数以及其相应系数的自适应设置、选取.最终,本文方法用于一系列有针对性的笔迹验证实验,实验结果证明用本文方法学习所得SVM分类模型对后续待检测样本具有更高分类精度.
- 曹万鹏罗云彬史辉
- 关键词：核函数SVMACO分类器
