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曹霑懋

作品数:6 被引量:5H指数:2
供职机构:华南师范大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇网状网
  • 3篇无线
  • 3篇无线网
  • 3篇无线网状网
  • 2篇路由
  • 1篇调度
  • 1篇多任务
  • 1篇多任务学习
  • 1篇多特征融合
  • 1篇信息融合
  • 1篇言论
  • 1篇谣言
  • 1篇数学
  • 1篇情绪
  • 1篇人格
  • 1篇拓扑
  • 1篇网关
  • 1篇网关部署
  • 1篇网络
  • 1篇网络拓扑

机构

  • 6篇华南师范大学

作者

  • 6篇曹霑懋
  • 2篇单志龙

传媒

  • 2篇华南师范大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇高等理科教育

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于流量模式和网络拓扑的网关部署算法被引量:2
2021年
多并发流所引起的网络负载不均衡是无线网状网(wireless Mesh network,WMN)面临的一个挑战,部署网关是一种能缓解竞争节点负载的可行方案。针对这一问题,提出基于流量模式和网络拓扑的启发式网关部署算法。该算法利用节点在多种流量模式下所承载流量的平均值来估算节点的网络负载,并基于节点的网络负载和位置来选择网关,再根据特定的计算,分配节点给已知网关所管理的簇。实验结果表明,在不同流量模式和网络资源配置下,该算法均能有效地提高网络吞吐量、降低端到端延迟、减少路径长度。
黄启嵩曹霑懋
关键词:无线网状网网关部署网络拓扑
多任务学习在不良言论与个体特征检测中的应用
2024年
多任务学习在自然语言处理领域有广泛应用,但多任务模型往往对任务间的相关性比较敏感.如果任务相关性较低或信息传递不合理,可能会严重影响任务性能.本文提出了一种新的共享-私有结构的多任务学习模型BB-MTL(BERT-BiLSTM multi-task learning model),并借助元学习的思想为其设计了一种特殊的参数优化方式MLL-TM(meta-learning-like train methods).进一步引入一个新的信息融合门SoWLG(Softmax weighted linear gate),用于选择性地融合每项任务的共享特征与私有特征.实验验证所提出的多任务学习方法,考虑到用户在网络上的行为与其个体特征密切相关,文中结合了不良言论检测、人格检测和情绪检测任务进行了一系列实验.实验结果表明,BB-MTL能够有效学习相关任务中的特征信息,在3项任务上的准确率分别达到了81.56%、77.09%和70.82%.
肖博健曹霑懋许莉芬
关键词:多任务学习信息融合
无线网状网中多并发流路由结合调度的组合方案被引量:2
2020年
为解决无线网状网中多条路径同时传送引起的干扰冲突和资源竞争问题,提出了依托信道分层方法的组合式路由结合调度的方案:首先,给出了路径发现的可行方案,并基于网状网的可用资源提出一种路径选择判据——资源可获得度;然后,确定了多条路径可并发传输的信道分配方案;最后,开发了结合路由、信道分配、调度的组合优化调度方案(COSS算法),以启发式的方法找到每个时隙下尽可能多的可兼容路径,实现可兼容路径的组合优化调度.为验证COSS算法的性能,在不同网络资源配置、多种流量请求下进行仿真实验.实验结果表明:(1)COSS算法在吞吐量、传输延迟、传输完成时间方面有较好的表现;(2)与AODV路由协议相比,COSS算法有效地提高了吞吐量.
黄启嵩曹霑懋单志龙
关键词:无线网状网路由调度
“离散数学”的超前多次渐进预习教学模式探讨
2009年
文章提出了大学基础课程“离散数学”教学中,可供提高教学效率的方法实际应用模式。方法介绍能够拉长学生接受较难内容的学习时间,同时为克服“离散数学”课程中概念多及记忆量大的实际困难提供了可能性。分析了在超前多次渐进预习方法使用中由浅入深,逐渐克服内容难点的教学设计理念。文中给出了超前多次渐进预习的计划表示例,示范这个方法的实施过程中,老师按照内容提前设计了多重配套进度表的操作法。
曹霑懋
基于用户权威度和多特征融合的微博谣言检测模型
2024年
网络谣言的广泛传播及其对社会的负面影响急切需要高效的谣言检测模型。由于数据集的文本缺乏语义信息和严格的句法结构,结合用户特征和语境特征来丰富语义信息显得很有意义。对此,提出一种基于用户权威度和多特征融合的微博谣言检测模型MRUAMF。首先,抽取出用户信息完整度、用户活跃度、用户交际广度和用户平台认证指数4项指标构建用户权威度定量计算模型,通过级联用户权威度及其构成指标,并使用2层全连接网络融合特征,有效量化用户特征。其次,考虑到语境对谣言理解的有效性,提取相关语境特征。最后,使用BERT预训练模型提取文本特征,并结合多模态适应门MAG融合用户特征、语境特征与文本特征。在微博数据集上进行的实验表明,相比基线模型,MRUAMF模型的检测性能更优,准确率达0.941。
许莉芬曹霑懋郑明杰肖博健
关键词:MAG层次分析法
基于流量模式的Q-学习路由及其连接调度被引量:1
2021年
为解决无线网状网中因多条路径同时传输数据而引起网络性能降低的问题,提出了一个基于流量的Q-学习路由与调度方案(QRST):针对每一个路由请求,首先采用强化学习中的Q-学习算法寻找路径;然后根据找到的路径结合信道分配完成组合调度,以启发式的方法尽可能为每个时隙使用网络资源分配路径的连接.并在不同网络资源配置和多种流量请求下进行虚拟计算实验,以验证该方案的正确性和有效性.实验结果表明:与COSS方案和AODV方案相比,采用QRST方案的无线网状网在吞吐量、激活链路数量和传输完成时间等网络性能上有较好的表现.
姚铭明曹霑懋黄启嵩单志龙
关键词:无线网状网路由Q-学习
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