李杨
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学现代农业工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省科技厅科研基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 不同氮素形态包膜肥对城市绿带土壤酶活性的影响
- 2016年
- 以硝态氮、铵态氮包膜肥为材料,设置8个处理,研究了不同氮素形态包膜肥对城市绿带土壤酶活性的影响。结果表明:随园林植物生长季节的变化,不同氮素形态肥的施用,城市绿带土壤过氧化氢酶、蔗糖酶、脲酶活性呈现先上升、后下降的动态变化;硝态氮+铵态氮混合包膜肥比普通肥土壤过氧化氢酶、土壤蔗糖酶活性分别提高12.2%、28.6%,土壤脲酶活性降低4.9%;硝态氮包膜肥比铵态氮包膜肥土壤过氧化氢酶、土壤蔗糖酶、土壤脲酶活性分别提高11.8%、5.3%、6.9%。硝态氮包膜肥有利于土壤酶活性的提高。
- 施卫省李杨刘海明彭争张付杰
- 关键词：包膜肥氮素形态土壤酶活性
- 基于神经网络的土壤重金属预测及生态风险评价被引量：14
- 2017年
- 采用单隐层RBF神经网络模型预测土壤重金属Cr、As、Ni、Pb、Zn 5种元素的含量,实测35组数据做为训练数据,另用6组做验证数据,该模型是以利用采样的10组数据预测其后的连续5组数据,输入层的神经元个数是10,输出层是5,隐含层的传递函数为径向基函数radbas,输出层的传递函数为线性函数Purelin,其结果表明:采用RBF神经网络模型预测有较高的精度。通过多元统计分析采样样品与预测样品,研究区域As、Ni、Zn的均值超过了上海市土壤环境背景值,As元素达到高度变异,Pb、Zn、Ni 3种元素达到中度变异。通过因子分析,前2个因子基本包含了全部元素变量的主要信息,第1因子中载荷最高是元素Ni(0.946),第2因子中则为元素As(0.930)。通过潜在生态风险指数评价,研究区域整体呈轻度生态风险水平。采用RBF神经网络模型可以降低采样分析成本,更好的评价区域土壤重金属的生态风险。
- 李杨李海东施卫省何俊德胡亚文
- 关键词：RBF神经网络重金属生态风险
