杨洁
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：西南石油大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于转子参数辨识的感应电机矢量控制模糊系统被引量：5
- 2013年
- 针对基于转子磁链观测的感应电机无速度传感器矢量控制(VC)中转子参数变化对系统性能影响较大的问题,分析了磁链观测器对转子时间常数的敏感性,提出了一种基于转子时间常数辨识和无速度传感器的感应电机矢量控制模糊系统。其中转子时间常数和电机转速采用基于定子电流模型的模型参考模糊自适应系统(MRFAS)方法进行辨识。此策略在感应电机模型参考自适应系统的基础上,用模糊控制器代替矢量控制系统中的PI型转速自适应律,结合在线辨识转子时间常数,以提高转速和磁链的观测精度,减小参数摄动影响。仿真结果表明该系统在全速范围内各种工况下都能够稳定运行,提高了系统的鲁棒性和自适应性,改善了系统的动、静态品质。
- 应凯蒋林李洪波杨洁徐恒娇
- 关键词：感应电机模糊控制无速度传感器
- 融合粗糙集与神经网络的燃气轮发电机组振动故障诊断方法被引量：13
- 2014年
- 针对燃气轮发电机组振动故障诊断中可测参数难以直接反映机组故障状态的问题,提出一种融合粗糙集理论和神经网络的燃气轮发电机组振动故障诊断方法。结合粗糙集对燃气轮发电机组振动信号原始特征数据进行约简,减少冗余信息。将粗糙集与神经网络有机结合,用优化了的神经网络诊断燃气轮发电机组振动故障。试验结果表明了所述方法的有效性,为燃气轮发电机组振动故障的快速诊断提供了可参考的新思路。
- 李永德李红伟张炳成杨洁刘灏颖张娇
- 关键词：燃气轮发电机组故障诊断粗糙集神经网络
- 基于模拟退火粒子群优化的光伏多峰最大功率跟踪算法被引量：5
- 2014年
- 在光伏发电系统多峰最大功率跟踪中,针对采用干扰观察法跟踪时间长和粒子群优化算法扰动较大等问题,设计了基于模拟退火粒子群优化(SA-PSO)的最大功率跟踪算法。该方法引入粒子速度收缩因子和最优粒子的轮盘赌策略的扰动,有效避免陷入局部最大功率并快速跟踪到全局最大功率,保证了光伏发电系统在光照强度和温度变化时的动态响应和稳态精度。在相同条件下,对3种光伏发电系统最大功率跟踪方法进行仿真对比分析,其结果表明所提方法具有更好的实时性和鲁棒性。
- 杨洁蒋林蹇清平张勇军李永德
- 关键词：光伏最大功率跟踪
- 基于定子电流模型的MRAS系统仿真研究被引量：1
- 2012年
- 传统的模型参考自适应系统(MRAS)以电压模型作为参考模型,由于电压模型中纯积分环节存在初值和漂逸问题并受电机参数的影响,导致系统的低速性能变差。为了改善系统的低速性能和鲁棒性,介绍了一种基于定子电流模型的模型参考自适应法来辨识感应电机转速和转子磁链,并以此构成矢量控制系统。基于Matlab/Simulink仿真平台对该系统进行了大量的仿真实验。仿真结果表明,该方法具有良好的低速性能,并且对定转子电阻参数变化具有较好的鲁棒性。
- 应凯蒋林李洪波杨洁
- 关键词：模型参考自适应系统低速性能鲁棒性
