2025年4月10日
星期四
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
杨鹏宏
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
更多>>
发文基金:
国家高技术研究发展计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
杨振宇
西安交通大学电子与信息工程学院
张德运
西安交通大学电子与信息工程学院
李善仓
西安交通大学电子与信息工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
网络
1篇
无线传感
1篇
无线传感器
1篇
无线传感器网
1篇
无线传感器网...
1篇
粒子滤波
1篇
粒子滤波算法
1篇
滤波
1篇
滤波算法
1篇
目标跟踪
1篇
分布式
1篇
分布式目标
1篇
感器
1篇
传感
1篇
传感器
1篇
传感器网
1篇
传感器网络
机构
1篇
西安交通大学
作者
1篇
李善仓
1篇
张德运
1篇
杨鹏宏
1篇
杨振宇
传媒
1篇
西安交通大学...
年份
1篇
2007
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
无线传感器网络下的粒子滤波分布式目标跟踪算法
被引量:3
2007年
针对无线传感器网络环境下的机动目标跟踪问题,提出了一种描述目标机动加速度的目标状态空间模型,以此模型为基础开发出基于粒子滤波的单目标和多目标跟踪算法.基本思想是:在状态空间中通过寻找一组传播的随机样本来获得近似后验概率分布,并以样本均值代替积分运算,从而求得最小状态方差估计.仿真结果表明,所提算法可以较好地解决无线传感器网络环境下的机动目标跟踪问题,速度跟踪精度、机动加速度跟踪精度均较经典分布式粒子滤波算法分别提高20%、27%.
李善仓
张德运
杨振宇
杨鹏宏
关键词:
传感器网络
目标跟踪
粒子滤波算法
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张