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激光散斑三维形貌绝对测量技术被引量：7: 2016年; 为了实现对物体的三维形貌绝对测量,避免相位解包裹处理,研究实现了一种基于激光散斑场纵向相关性质的三维形貌绝对测量技术。实验研究了激光散斑场纵向相关性质,利用CCD相机拍摄不同纵向深度的散斑图,通过相关运算获得散斑图的纵向深度与横向偏移之间的线性关系。利用这一线性关系,实现了对处于激光散斑场中的物体表面到参考面之间高度的绝对测量,三维形貌重建无需相位解包裹处理,并且由于激光散斑场是激光照射毛玻璃形成的,避免了投影数字散斑技术中的透镜投影系统,技术装置简单,操作方便。该技术有望在实践中获得应用。; 赵明路马骁张子邦梁曼李莹钟金钢; 关键词：图像相关激光散斑

荧光光谱成像技术结合聚类分析及主成分分析的藻类鉴别研究被引量：17: 2014年; 为探讨快速、实时藻类检测方法，实验通过荧光光谱成像技术结合模式识别方法对不同藻类进行鉴别研究。发现藻类样本存在着显著的荧光特性，通过采集40个藻类样品的荧光光谱图像，对图像进行去噪、二值化处理，确定有效像素后，根据光谱立方体绘制每个样本的光谱曲线，将所得400～720 nm区段范围内的光谱数据作鉴别分析，再利用系统聚类分析及主成分分析两种不同的模式识别法对光谱数据进行处理。系统聚类分析结果表明：采用欧氏距离法及平均加权法计算样本间的聚类距离，在距离L＝2．452以上水平处可将样本正确分类，准确率为100％；主成分分析结果表明：通过对原始光谱数据进行一阶微分、二阶微分、多元散射校正、变量标准化等预处理后，再对数据进行主成分分析，其中二阶微分预处理后鉴别效果最佳，八种藻类样品在主成分特征空间中独立分布。因此，利用荧光光谱成像技术结合聚类分析法及主成分分析法对藻类进行鉴别是可行的，操作简便、快速、无损。; 梁曼黄富荣何学佳陈星旦; 关键词：聚类分析主成分分析藻类

瞬时频率引导的小波变换轮廓术相位解包裹技术被引量：4: 2016年; 提出了一种新的用于小波变换轮廓术进行相位解包裹的质量图建立方法。对受物体形貌调制的变形条纹图,利用小波变换相位解调技术获得变形条纹的包裹相位与瞬时频率;将瞬时频率与条纹载频的绝对差值和相邻像素点之间瞬时频率的变化程度两方面建立质量图,质量图值的大小可表示位相质量的好坏,质量图的值越小,相位质量越可靠;再设定阈值,将质量图分为质量好坏两部分,不同部分分别采用扫描线算法和洪流相位解包裹法进行位相解包裹。本文方法在提高解包裹处理速度的同时,还可以更为精确地检测出噪声、阴影或条纹突变等区域,使相位解包裹精度和效率得到了保证。通过理论分析、仿真分析、实物静态和动态实验表明,与现有的质量图引导的洪流相位解包裹法相比,本文方法解包裹速度更快,适用于动态测量中大量变形条纹图的相位精确快速解包裹。; 梁曼张子邦钟金钢; 关键词：小波变换轮廓术

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梁曼