毕靖
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 分层神经网络在入侵检测系统中的应用被引量：1
- 2009年
- 入侵检测技术是提高网络安全的重要手段之一,旨在利用分层神经网络解决入侵检测问题。针对入侵检测研究的通用审计数据集,首先将数据进行预处理以便运算;其次利用RBF网络实现粗检测;再次利用Elman BP网络进行细检测,从而实现分层神经网络的入侵检测;最后在MATLAB平台下进行仿真实验,仿真结果表明,分层神经网络结构在入侵检测中体现出良好的特性。
- 毕靖张琨
- 关键词：入侵检测网络安全
- 基于RBF网络的入侵检测技术被引量：1
- 2008年
- 入侵检测技术作为提高网络安全的有效手段日益受到重视,在此旨在利用RBF网络解决入侵检测问题。针对入侵检测研究的通用审计数据集,首先将其所有字符串行式的元素转换为数值形式;为了提高RBF网络的逼近性能和运算速度,去除对输出无影响的输入项,并且将剩余输入项的可能取值转换到合理的范围内;最后在Matlab平台下进行仿真实验,并与BP网络进行了比较,仿真结果表明,RBF网络在入侵检测中体现出良好的特性。
- 张琨毕靖
- 关键词：RBF网络入侵检测网络安全
- 一种基于智能神经网络的入侵检测新方法
- 2007年
- 提出了一个基于智能神经网络的网络入侵检测新方法.该方法首先建立功能单一、结构简单、易于构造的小型神经网络来完成单一的网络入侵检测任务,然后将多个训练好的、能够检测多种多样网络攻击的小型神经网络组合成一个大型智能神经网络.实验采用DARPA 1998入侵检测评估数据库,使用MATLAB软件完成相关仿真实验.实验结果真实有效.
- 毕靖成晓静
- 关键词：入侵检测智能神经网络特征提取
- 多神经网络组合模型在入侵检测中的应用被引量：1
- 2010年
- 入侵检测技术作为提高网络安全的有效手段日益受到重视,利用多神经网络组合模型解决入侵检测问题,针对入侵检测研究的通用审计数据集,首先将其所有字符串行式的元素转换为数值形式;其次为了提高神经网络的逼近性能和运算速度,去除对输出无影响的输入项,并且将剩余输入项的可能取值转换到合理的范围内;最后在MATLAB平台下进行仿真实验,并与单层BP网络进行比较.仿真结果表明,多神经网络组合模型在入侵检测中体现出良好的特性.
- 毕靖成晓静张琨
- 关键词：入侵检测网络安全
