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江航
作品数:
3
被引量:7
H指数:1
供职机构:
复旦大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
顾宁
复旦大学计算机科学技术学院
丁向华
复旦大学计算机科学技术学院
卢暾
复旦大学计算机科学技术学院
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复旦大学
作者
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卢暾
3篇
丁向华
3篇
顾宁
3篇
江航
传媒
1篇
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年份
1篇
2020
1篇
2017
1篇
2016
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3
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一种结合高校建筑结构特征的实时能耗异常检测方法
本发明属于实时异常检测技术领域,具体为一种结合高校建筑结构特征的实时能耗异常检测方法。本发明采用SA‑DBSCAN算法自适应地识别建筑的能耗模式,并采用C4.5算法构建能耗模式的判定树;如果采集子节点没有出现机器故障,则...
卢暾
江航
顾寒苏
丁向华
顾宁
文献传递
一种结合高校建筑结构特征的实时能耗异常检测方法
本发明属于实时异常检测技术领域,具体为一种结合高校建筑结构特征的实时能耗异常检测方法。本发明采用SA‑DBSCAN算法自适应地识别建筑的能耗模式,并采用C4.5算法构建能耗模式的判定树;如果采集子节点没有出现机器故障,则...
卢暾
江航
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丁向华
顾宁
一种动态实时高校建筑能耗异常检测方法
被引量:7
2017年
针对静态建筑能耗异常检测方法在动态高校建筑能耗环境中容易出现误判的问题,提出一种改进的高校建筑能耗异常检测方法。采用SA-DBSCAN算法根据能耗数据的统计特性自适应识别建筑能耗模式,利用C4.5算法构建能耗模式判定树,依据判定树得到实时能耗数据的相应类别后使用LOF算法进行离群分析检测异常。将判定正常的能耗增量地更新到建筑能耗模式中,并根据更新结果动态调整异常检测模型。实验结果表明该方法能有效检测异常能耗数据并逐步拟合高校建筑能耗环境的变化来减少误判。
江航
卢暾
顾寒苏
丁向华
顾宁
关键词:
异常检测
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