熊波
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
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- 基于IDDT标准差和偏斜度的故障诊断方法
- 2016年
- 以CMOS电路动态电流(IDDT)为研究对象,提出了一种针对IDDT测试信号数据的预处理方法。该方法从统计角度出发,通过计算故障电路IDDT的标准差和偏斜度得到故障特征。文中采用CMOS与非门电路进行仿真,将该方法与小波变换预处理方法进行对比,并结合概率神经网络分类方法对故障进行诊断。仿真结果证明了基于IDDT标准差和偏斜度预处理方法的有效性,并且结合概率神经网络对晶体管桥接故障、阻性开路故障和晶体管参数故障的故障诊断平均正确率达到90.7%。
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- 关键词：标准差概率神经网络CMOS电路
- 基于灵敏度预分类的BP神经网络故障诊断方法被引量：3
- 2014年
- 故障特征信息的获取和处理对电路故障的可靠分类和准确诊断有很大的影响.在电路故障诊断时,对于不同的故障模式,存在信息混叠的现象,需要解决特征信息的有效提取和故障的可靠分类等问题.为此,本文提出了一种结合灵敏度特性分析的BP神经网络故障诊断方法.基本思想是通过灵敏度的计算,对电路故障样本作预分类,再根据电路灵敏度的计算结果分别提取相应特征信息,以此构造故障样本特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络训练,并进行故障诊断.对滤波器的仿真结果表明,该方法能分类不同的元件故障,且对模拟电路故障诊断的平均正确率优于传统方法.
- 潘强熊波
- 关键词：BP神经网络故障特征故障诊断模拟电路
- 基于输出电压和电源电流的模拟电路故障诊断被引量：1
- 2015年
- 为了提高模拟电路故障诊断的准确率,要尽可能的采集有效故障样本信息作为BP神经网络的输入。提出利用输出电压和电源电流信息融合的方法进行模拟电路故障诊断。收集输出电压和电源电流的故障样本集,然后作为BP神经网络的输入对网络进行训练和判断。利用不同故障对输出电压和电源电流的影响不同,能减少故障特征的重叠,提高模拟电路的故障诊断正确率。仿真结果表明利用输出电压和电源电流信息融合的方法比单纯利用输出电压或电源电流进行诊断准确率和速度都有明显提高。
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- 关键词：信息融合BP模拟电路
- 基于灵敏度特性函数的特征提取与故障诊断被引量：9
- 2014年
- 为解决电路故障诊断时故障可靠分类以及特征信息有效提取的问题,提出了一种基于灵敏度特性的故障样本分类和故障特征信息提取方法。基本思想是通过电路的特性分析和灵敏度的计算,进行故障样本的分类及优化,再根据灵敏度的计算结果提取相应特征信息。以此构造故障样本特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络进行训练与诊断。对滤波器的仿真结果表明,该方法构造的样本集训练出来的神经网络,对模拟电路故障诊断的平均正确率为85%,优于传统方法。
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- 关键词：灵敏度故障特征BP神经网络故障诊断
- 基于小波概率神经网络的CMOS电路IDDT诊断方法被引量：2
- 2016年
- 近年来利用动态电流(IDDT)测试研究CMOS电路故障的方法得到广泛关注。论文结合小波变换和概率神经网络方法,提出一种基于小波分析和神经网络的IDDT诊断方法。小波分析具有时频局部化特征,能有效提取突变信号特征,概率神经网络训练容易,收敛速度快,可以实现任意的非线性逼近,具有良好的分类效果。论文结合二者优点,实现对CMOS电路故障的诊断,达到90%以上准确率。
- 熊波潘强
- 关键词：小波分析概率神经网络CMOS电路
