王珊
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：年山西省研究生优秀创新项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进LMD分解和RBF神经网络的柴油机故障诊断研究被引量：6
- 2016年
- 柴油机作为大型机械的核心动力部件,其运行状态的监测和诊断尤为重要,但由于其工作环境复杂,振动信号包含大量噪声,所以特征向量难以有效提取,严重制约柴油机的故障诊断技术。该文将传统局域均值分解进行改进并将其与小波降噪相结合对原始振动信号进行降噪处理,并且利用改进局域均值分解法提取特征向量,最后应用径向基(RBF)神经网络进行故障识别。在实验中,采集4种故障工况和1种正常工况下的振动信号,利用上述方法完成对5种工况下的诊断,正确率达到95%。实验结果表明:该方法较改进前有明显进步,能有效诊断发动机故障,并且具有较高的正确率和较强的实用价值。
- 李会龙崔宝珍马恺王珊滕绯虎
- 关键词：柴油机故障诊断局域均值分解小波分解RBF神经网络
- 声探测定位系统的设计与实现
- 目标探测与识别是一门综合多学科的应用技术,它的主要目的是采用非接触的方法探测固定或移动的目标,通过识别技术与定位技术,完成对受控对象的控制任务。目前对于目标探测识别的方法多种多样,主要包括兵器雷达技术、红外探测技术、微光...
- 王珊
- 关键词：目标识别时延TDOA特征提取
- 文献传递
- 基于广义形态学滤波和Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断被引量：9
- 2016年
- 广义形态滤波器可以很好地抑制输出统计偏倚的现象,Hilbert边际谱克服了传统包络法需要确定带通滤波器的中心频率和带宽的不足,将两种方法相结合,首先利用广义形态滤波对信号进行去噪,在此基础上对信号进行经验模态分解,然后选取合适的IMF分量得到信号的局部Hilbert边际谱。通过对轴承内外环进行故障诊断发现,该方法能准确地提取故障特征,从而有效地判别轴承的故障类型和部位,具有较广阔的应用前景。
- 崔宝珍马泽玮李会龙王珊
- 关键词：滚动轴承经验模态分解
