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王甦易

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：北京师范大学物理学系更多>>
发文基金：全国教育科学“十一五”教育部规划课题更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征向量
  • 1篇拼音
  • 1篇向量
  • 1篇表音

机构

  • 1篇北京师范大学

作者

  • 1篇车丽美
  • 1篇姜倩倩
  • 1篇王甦易
  • 1篇肖洋

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Kmeans聚类分析在形音字表音度中的应用被引量：7
2011年
文章通过分析现代汉语拼音的组成结构,总结出汉语拼音对于汉字发音的影响因素。利用计算机对现代汉语中3500个常用字进行汉字拼音表GB2312版录入,提出了基于K均值聚类分析的分级模型。此模型通过建立形声字声符的表音特征向量,利用Kmeans聚类分析的方法,将形声字按表音程度的高低分为6级,使得每一级内形声字的表音度更为相似和紧密,并通过每一个分级(聚类中的簇)中特征向量的模的大小对聚类结果按表音度高低进行排序。提出了新的形音字分级模型,对形音字声符表音度分析提供了新的视角。
车丽美肖洋王甦易姜倩倩
关键词：拼音特征向量
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共1页<1>
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