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王禹

作品数:2 被引量:16H指数:2
供职机构:石家庄经济学院更多>>
发文基金:国土资源公益性行业科研专项项目国家自然科学基金河北省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇地理信息系统...
  • 1篇信息系统
  • 1篇雨型
  • 1篇灾害
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇石流
  • 1篇泥石
  • 1篇泥石流
  • 1篇泥石流危险性
  • 1篇泥石流危险性...
  • 1篇泥石流灾害
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇龙门山
  • 1篇龙门山断裂
  • 1篇滑坡

机构

  • 2篇石家庄经济学...
  • 2篇河北省地矿局

作者

  • 2篇曹洪洋
  • 2篇王禹

传媒

  • 1篇地理与地理信...
  • 1篇南水北调与水...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进灰色关联分析的泥石流危险性评价被引量:5
2015年
为了对龙门山断裂影响区域的泥石流次生灾害进行危险性评价研究,应用灰色关联度方法分析了影响区内45条泥石流沟一次泥石流最大冲出量、流域面积、流域相对高差、植被覆盖率、松散物质储量、纵比降和24h最大降雨量7个影响因子权重,应用此权重替代传统灰色关联分析中的均值权重,建立了泥石流危险性评价模型。模型评价结果表明,松散物质储量和流域面积在影响因子中所占权重较大,泥石流危险性评价结果与参考资料评价结果基本一致,因此改进的灰色关联度评价法可为震区泥石流的防治提供有力支持。
曹洪洋王禹满兵
关键词:龙门山断裂泥石流灾害
基于GIS的区域群发性降雨型滑坡时空预报研究被引量:11
2015年
以滑坡灾害突出的雅安市雨城区为例,综合考虑降雨强度、前期降雨量及下垫面(地形、岩性、植被覆盖等)构建了基于GIS分析获取的易发指数+BP型神经网络时空预报模型。首先通过试验确定了模型的网络参数和网络结构,然后通过危险性区划图获取降雨型滑坡易发指数,并利用GIS的空间插值功能和雨量站数据获取相应降雨型滑坡的雨量数据,将量化后下垫面的易发指数和降雨数据作为神经元输入层数据。将模型应用于研究区,其中46个降雨型滑坡数据作为训练样本,10个降雨型滑坡数据作为检验样本,预测精度达到90%,显示该模型对于降雨型滑坡的时空预报精度较高。
曹洪洋王禹满兵
关键词:降雨型滑坡地理信息系统(GIS)BP神经网络模型
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