胡杏
- 作品数：19 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市教育委员会共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种捕捉环境中可控因素的表示学习方法及系统
- 本发明提出一种捕捉环境中可控因素的表示学习方法和系统，包括：智能体采集在当前所处环境的观测图像，通过卷积神经网络对该观测图像进行编码，得到当前时刻t该观测图像的表示；统计该当前时刻t该观测图像的表示、t时刻到t+k‑1时...
- 张蕊易琦彭少辉郭家明胡杏杜子东郭崎陈云霁
- 一种基于对象的强化学习方法及系统
- 本发明提出一种基于对象的强化学习方法和系统，包括：智能体采集在当前所处环境的观测图像，从该观测图像中识别出对象的位置，并对其进行无监督聚类，得到各对象的类别标签；以该对象的类别标签为监督，通过卷积神经网络对该观测数据进行...
- 张蕊易琦彭少辉郭家明胡杏杜子东张曦珊郭崎陈云霁
- 对抗补丁检测定位硬件架构及对抗补丁检测定位方法
- 本发明提出一种对抗补丁检测定位硬件架构，包括：深度神经网络加速器，用于输出视频帧的浅层特征图，以及输出对该视频帧和遮挡图像进行识别的识别结果；该遮挡图像为以掩膜窗口对该视频帧进行遮挡后的图像；掩膜窗口搜索单元，用于从该视...
- 胡杏韩虎生贺文凯杜子东郭崎
- 基于语言类任务的概念化强化学习框架
- 2024年
- 语言类强化学习任务可以促进强化学习策略的泛化性,其关键问题是自动化学习观测和语言描述的通用表示。现有方法往往隐式学习联合表示,不可避免地引入训练集中的虚假相关信息,进而损伤策略的泛化性和训练效率。针对这一问题,本文提出了概念化强化学习框架(CRL),其利用概念化这种从实体提取相似性生成抽象表示的认知方式,通过基于注意力机制的概念编码器和限制性损失函数显式地学习概括且抽象的概念化表示作为强化学习策略的输入。本文在常用的语言条件任务和文本游戏任务上验证了CRL的有效性,结果显示概念化表示大幅提升了策略的训练效率(最多70%)和泛化性能(最多30%),并有效提升了策略的可解释性。
- 彭少辉胡杏支天
- 基于帧间相似性的对抗补丁检测定位方法及系统
- 本发明提出一种基于帧间相似性的对抗补丁检测定位方法，包括：提取关键视频帧的浅层特征图，通过滑窗方式从该浅层特征图中选取多个候选窗口，当任一候选窗口中LISF的个数超过筛选阈值时，以该候选窗口为重要窗口；以每个该重要窗口为...
- 胡杏韩虎生贺文凯杜子东郭崎
- 基于存储级并行的同时多线程电压紧急容错技术
- 时钟门控技术引起的电流波动以及供电网络上的寄生阻抗效应，共同形成感应噪声(dI/dt)并引起供电电压波动。供电电压波动过大可能引发时延故障并最终影响系统正确运行，这类电压波动被称为电压紧急。相比于单线程处理器，同时多线程...
- 胡杏胡瑜李晓维
- 关键词：多线程处理器存储级并行容错技术
- 基于真值表的函数自动生成方法及系统
- 本发明提出一种基于真值表的函数自动生成方法和系统，包括：基于真值表的问题中逻辑表达式各语法符号的关系与它们的在实际处理的序列中距离大小无关、逻辑表达式的生成语义规则与布尔向量函数示例采样的结果长度无关的科学规律，作为解决...
- 支天贺文凯胡杏张曦珊张蕊杜子东郭崎
- 基于存储级并行的同时多线程电压紧急容错技术
- 时钟门控技术引起的电流波动以及供电网络上的寄生阻抗效应,共同形成感应噪声（dI/dt）并引起供电电压波动。供电电压波动过大可能引发时延故障并最终影响系统正确运行,这类电压波动被称为电压紧急。相比于单线程处理器,同时多线程...
- 胡杏胡瑜李晓维
- 关键词：同时多线程存储级并行
- 文献传递
- 基于局部浅层重要神经元的对抗补丁检测定位方法及系统
- 本发明提出一种基于局部浅层重要神经元的对抗补丁检测定位方法，包括：获取视频帧的浅层特征图，从该浅层特征图中选取多个候选窗口，当任一候选窗口中LISF的个数超过筛选阈值时，以该候选窗口为重要窗口；以每个该重要窗口为掩膜遮挡...
- 胡杏韩虎生贺文凯杜子东郭崎
- 分布式神经网络加速器系统
- 本发明提出一种分布式神经网络加速器系统，主机节点配置为：向每一加速器节点进行远程认证，利用神经网络编译器对模型进行编译，生成数据流图，并确定各个加速器节点间子图的依赖关系；对编译后的模型进行切分，将各个子图分配到各加速器...
- 胡杏韩虎生党朴成宋新开
