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詹茵茵
作品数:
1
被引量:13
H指数:1
供职机构:
南华大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
航天科技创新基金
国家自然科学基金
湖南省科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
罗扬
南华大学计算机科学与技术学院
彭复员
华中科技大学电子与信息工程系
刘立
南华大学计算机科学与技术学院
刘朝晖
南华大学计算机科学与技术学院
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罗扬
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詹茵茵
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中国图象图形...
年份
1篇
2013
共
1
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相关度排序
被引量排序
时效排序
尺度不变特征变换算子综述
被引量:13
2013年
随着计算机软件与硬件技术的发展,计算机视觉算法逐渐成为图像处理领域的研究热点。其中SIFT(scale invariant feature transform)算法是目前机器视觉领域应用最成功的算法之一。由于在尺度不变、旋转不变、光照不变等方面的独特优势,SIFT被广大视觉领域的研究者借鉴与学习。但是SIFT算法本身也存在一些问题,如仿射性能不太理想,计算复杂度过高等,因此针对它的多种改进算法不断出现。本文对SIFT的发展历史、SIFT算法的演变以及它不同领域的典型应用给出了一个比较全面的综述,比较了各类算法的优缺点。最后给出了该算法未来可能的发展方向,为视觉研究者提供参考。
刘立
詹茵茵
罗扬
刘朝晖
彭复员
关键词:
SIFT
计算机视觉
图像匹配
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