贾立好
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院微电子系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于头顶点三维运动轨迹的身份识别新方法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于头顶点三维运动轨迹的身份识别新方法,并对相关的基本问题进行了较为系统的研究.人在行走时,从头顶点三维运动轨迹中可提取出人体侧视平面上的身高波动信息和人体俯视平面上的摇摆运动信息.从身高波动信息可提取身高参数(身高均值、身高幅值)和步幅参数(步幅长度、步幅频率);这些参数已被证实可作为身份识别的特征参数.本文通过实验进一步证实,从摇摆运动信息提取的摇摆参数(摇摆均值、摇摆幅值和摇摆角)也具有一定的识别力.综合身高参数、步幅参数和摇摆参数,得到一组识别力更强、更稳定的特征组合,从而验证了头顶点三维运动轨迹这种新的生物特征用于身份识别的有效性.
- 贾立好邹建华车凯
- 关键词：生物特征身份识别
- 基于新的阈值化方法的背景减法改进被引量：13
- 2009年
- 首先将一种新的基于颜色空间模型的阈值化方法用于背景减法中,该阈值化方法利用每个像素的颜色畸变和亮度畸变检测出场景中所有的运动,其中像素的颜色畸变检测考虑了颜色向量所处的空间位置;同时该阈值化方法在一定程度上抑制了运动阴影的影响.其次,将一种双阈值化方法用于背景减法中,实现了复杂场景下前景目标的提取.通过VSSN 05和PETS 2006测试视频的实验,验证了本文提出算法的有效性.
- 贾立好邹建华
- 关键词：双阈值
