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郑少伟

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇血管
  • 1篇视网膜
  • 1篇视网膜血管
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像
  • 1篇图像增强
  • 1篇图像增强方法
  • 1篇网膜

机构

  • 1篇中南大学

作者

  • 1篇廖苗
  • 1篇赵于前
  • 1篇郑少伟

传媒

  • 1篇光电子．激光

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的视网膜血管图像增强方法被引量：3
2012年
提出了一种基于多尺度顶-帽变换和直方图拟合拉伸的视网膜血管图像增强方法。首先,应用多尺度顶-帽变换提取不同尺度下的图像亮、暗特征,并从中选择最优的特征对图像进行初步增强。然后,结合视网膜血管图像的灰度直方图分布特性,对初步增强结果进行直方图高斯曲线拟合线性拉伸。为验证方法的有效性,以Drive眼底图像数据库为实验对象,并与其它多种增强算法进行了比较。实验结果表明,相比其它算法,本文方法能够更加有效地提高图像的对比度,并在细节上有很好的增强效果。
廖苗郑少伟赵于前
关键词：图像增强数学形态学
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共1页<1>
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