钟岩
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 代价敏感学习的稀疏局部保留投影算法
- 2015年
- 针对已有的局部保留投影(locality preserving projections,LPP)算法可能将相似的类别误投影到一起,导致正确识别率降低的问题.在局部保留投影算法的基础上,提出了一种基于代价敏感学习的稀疏局部保留投影算法(cost-sensitive sparse locality preserving projections,CSLPP).该算法将代价敏感学习引入到人脸识别中,首先对样本进行代价敏感思考,然后再将样本稀疏化,最后求得最优投影向量.通过在YALE人脸库和FERET人脸库上实验,结果表明CSLPP算法在投影之前将代价考虑进去,有效的避免了高风险,该算法在最近邻分类器上的的识别率明显高出其它算法的识别率.
- 林克正钟岩程卫月
- 关键词：局部保留投影人脸识别稀疏化
- 基于测地距离的KPCA人脸识别被引量：3
- 2016年
- 针对人脸检测数据集中的信息均为高维特征向量且人脸识别易受表情变化影响等问题,本文提出一种基于测地距离的KPCA人脸识别方法,该方法利用非线性方法提取主成分。先采用KPCA方法把人脸数据映射到高维空间,进而在高维空间中提取人脸的主成分,其中核函数为多项式核函数;然后引入测地距离替换原来的欧氏距离进行相似度量,其能更准确地测量出两像素点间的实际距离,使得人脸识别率受表情变化影响小。该方法不但可以实现降维,而且还能达到有效提取特征的目的。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法的识别率明显优于PCA、KPCA等方法的识别率。
- 林克正魏颖钟岩李慧
- 关键词：人脸识别特征提取主成分分析核函数测地距离
