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陈剑楠

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:新疆大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇氧化还原电位
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生物氧化
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇磷虾
  • 1篇金矿
  • 1篇金矿石
  • 1篇矿石
  • 1篇灰色神经网络
  • 1篇故障诊断
  • 1篇ORP
  • 1篇HC
  • 1篇S-

机构

  • 2篇新疆大学

作者

  • 2篇南新元
  • 2篇李娜
  • 2篇陈剑楠

传媒

  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于HCS-GNN模型的ORP传感器故障诊断被引量:3
2016年
针对生物氧化预处理过程中氧化还原电位(ORP)传感器常见故障,通过详细分析该工艺中影响ORP的因素,提出一种混合布谷鸟搜索(HCS)算法与灰色神经网络(GNN)相结合的传感器故障诊断方法。即采用HCS算法对GNN模型参数进行优化,建立ORP非线性预测模型,将ORP预测结果与实际测量值相比较得到残差,分析残差的变化趋势,最终实现对ORP传感器的故障诊断。仿真结果表明,HCS-GNN模型具有较高的预测精度,能够有效地完成对ORP传感器的故障诊断。
陈剑楠南新元李娜
关键词:灰色神经网络故障诊断
关于金矿石生物氧化预处理过程ORP预测研究被引量:2
2016年
生物氧化预处理过程能有效地处理高砷高硫,难处理金矿石。细菌与矿浆之间的反应是一个复杂、多相混合的生化反应。预处理过程是一个非线性、多变量和多参数影响的复杂工业过程。氧化还原电位(ORP)是生物氧化预处理过程中体现细菌活性的关键因素,但在工业现场ORP波动频繁,无法准确测量,很难建立ORP的精准数学模型。提出建立基于机器学习的LSSVM预测模型,采用改进的磷虾(KH)算法对它的参数进行优化,以工业现场的实际生产数据为背景进行预测,通过仿真分析并与已有文献中的研究结果进行对比,验证了改进模型具有更好的效果。
李娜南新元陈剑楠
关键词:氧化还原电位最小二乘支持向量机
共1页<1>
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