陈剑楠
- 作品数:2 被引量:5H指数:2
- 供职机构:新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于HCS-GNN模型的ORP传感器故障诊断被引量:3
- 2016年
- 针对生物氧化预处理过程中氧化还原电位(ORP)传感器常见故障,通过详细分析该工艺中影响ORP的因素,提出一种混合布谷鸟搜索(HCS)算法与灰色神经网络(GNN)相结合的传感器故障诊断方法。即采用HCS算法对GNN模型参数进行优化,建立ORP非线性预测模型,将ORP预测结果与实际测量值相比较得到残差,分析残差的变化趋势,最终实现对ORP传感器的故障诊断。仿真结果表明,HCS-GNN模型具有较高的预测精度,能够有效地完成对ORP传感器的故障诊断。
- 陈剑楠南新元李娜
- 关键词:灰色神经网络故障诊断
- 关于金矿石生物氧化预处理过程ORP预测研究被引量:2
- 2016年
- 生物氧化预处理过程能有效地处理高砷高硫,难处理金矿石。细菌与矿浆之间的反应是一个复杂、多相混合的生化反应。预处理过程是一个非线性、多变量和多参数影响的复杂工业过程。氧化还原电位(ORP)是生物氧化预处理过程中体现细菌活性的关键因素,但在工业现场ORP波动频繁,无法准确测量,很难建立ORP的精准数学模型。提出建立基于机器学习的LSSVM预测模型,采用改进的磷虾(KH)算法对它的参数进行优化,以工业现场的实际生产数据为背景进行预测,通过仿真分析并与已有文献中的研究结果进行对比,验证了改进模型具有更好的效果。
- 李娜南新元陈剑楠
- 关键词:氧化还原电位最小二乘支持向量机