陈春林
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军第105医院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金南京军区科技创新基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 某院临床科室医疗质量评价被引量：1
- 2016年
- 目的综合评价医院临床科室医疗质量,为医院加强管理提供参考依据。方法选取10个具有代表性的医疗质量指标,采用因子分析法、TOPSIS法和RSR法评价医院2015年27个临床科室的医疗质量。结果医疗质量较好的科室是妇产科、显微骨三科二组,较差的科室是血液病科和肿瘤一科。结论综合运用多种评价方法,可以充分利用原始数据信息,使评价结果更加客观、合理。
- 绳慧峰刘晴谢秋娟许苹陈春林
- 关键词：TOPSIS法综合评价
- 某院300例住院患者全肠外营养药物处方分析被引量：6
- 2018年
- 目的分析住院患者全肠外营养(TPN)药物医嘱,为临床合理应用TPN提供参考依据。方法采用回顾性调查方法,收集中国人民解放军第105医院2016年1~12月有TPN处方的住院患者病历300份,参考国内外肠外营养相关指南及最新研究进展,利用Excel表格对自行设计的TPN处方点评表中的各项指标进行统计分析,评价TPN处方的合理性。结果在300份TPN处方中,有11份(3.7%)无适应证用药;在289份有适应证处方中,不合理糖脂比占36.3%,阳离子浓度超标占19.7%,维生素超剂量使用占12.4%,TPN配方中加入未经证实安全性的药物占3.8%。结论该院TPN设计基本合理,但仍存在无适应证用药,成分配比及浓度不适宜等情况,建议临床医生应针对患者的营养状况进行规范化的筛查和评估,科学设计TPN配方,进一步提高合理应用TPN的水平,实现专业化规范化治疗。
- 陈慧慧朱捷陈春林
- 关键词：全肠外营养处方合理用药
- 人工神经网络在医疗风险预测中的应用研究被引量：11
- 2017年
- 目的建立基于人工神经网络的医疗风险预测模型,为有效预防医疗风险提供参考。方法运用SPSS21.0统计软件,以入院方式、住院天数等变量为输入神经元,以医疗纠纷分组为输出神经元,用RBF(径向基函数)建立神经网络模型,预测医疗风险的发生,评估各因素对医疗风险的作用。结果训练样本和测试样本的预测准确率分别为83.7%和84.2%,医疗风险影响因素重要性排序前6位分别是住院费用(100.0%)、住院天数(78.2%)、四周内手术次数(61.4%)、感染(60.5%)、伤口愈合不良(54.0%)和手术并发症(47.8%)等。结论运用RBF(径向基函数)神经网络对医疗风险进行预测,不受样本分布特点及数据类型的影响,适用性较好。
- 绳慧峰刘晴许苹陈春林
- 关键词：人工神经网络径向基函数
