陈磊 作品数:20 被引量:42 H指数:3 供职机构: 东华大学旭日工商管理学院 更多>> 发文基金: 教育部人文社会科学研究基金 中央高校基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 文化科学 经济管理 自动化与计算机技术 交通运输工程 更多>>
馆藏外文图书利用与效益分析研究——以东华大学图书馆馆藏外文图书为例 被引量:2 2019年 文章以东华大学图书馆为例,通过调研其馆藏外文资源建设情况,对馆藏外文纸质书、电子书结构、使用情况进行统计分析,从结构性、绩效性进行比较,为实现精准采购提供科学依据,为提高外文资源利用率提出可行的建议和对策。 余旭琴 陈磊 陈惠兰关键词:外文图书 利用率 竞争情报在企业确立产品创新战略中的作用 被引量:3 2007年 在介绍产品创新战略的基础上,详细阐述了竞争情报在企业确立产品创新战略过程中的重要作用。 陈磊关键词:竞争情报 高校纺织领域专利发展研究 被引量:1 2019年 基于中国知网的专利检索与分析平台,从专利申请量、核心技术领域分布和发明人分布等三个方面对2009-2018年度纺织领域申请量排名前十位的高校进行统计分析,评估各高校自身的优势竞争领域,分析高校在纺织领域的专利发展现状,并针对发展过程中存在的问题提出建议。 陈磊 徐小丽关键词:高校 纺织领域 ESI、InCites和JCR数据库联合提供外文文献馆藏建设数据支持研究——以东华大学为案例 被引量:11 2016年 针对外文期刊馆藏建设需要,探讨采用ESI、InCites和JCR数据库联合提供外文文献馆藏建设数据支持方法,并以东华大学入围ESI世界前1%学科中的工程学科(Engineering)为案例,进行了实证分析。以期为调整期刊的馆藏结构提供充分的理论依据,进而优化外文期刊馆藏建设,最终促进学科发展。 董政娥 陈磊 陈惠兰关键词:ESI JCR 数据库 馆藏建设 高校图书馆荐购工作探讨 被引量:1 2013年 对部分高校图书馆荐购工作现状进行了调查与分析,根据分析结果提出了提高高校图书馆读者荐购工作效率的相关建议。 徐小丽 陈惠兰 詹司佳 陈磊关键词:图书荐购 馆藏建设 WTiN助力纺织服装行业创新性科学研究的探索与实践 2023年 针对纺织服装智能制造、绿色可持续发展数据决策支持需要,世界纺织信息网(World textile information network,WTiN)致力于为纺织服装产业链提供前瞻的知识储备、高质量的商业信息和技术情报。通过整合纺织服装专利,针对知识产权服务和纺织、材料、服装等专业的师生需求,开展WTiN助力纺织行业创新实践,探索研究前沿情报速递、项目前瞻布局助力和知识产权信息挖掘服务等,以期探讨如何利用WTiN这一特色资源,借助一流的学科信息,助推一流的学术研究,进而助推纺织服装教育,为纺织服装行业架起成果转化、校企合作的桥梁,最终为产业升级提供支持。 董政娥 陈惠兰 任瑞荣 荣海琴 陈磊关键词:特色资源 考虑企业社会责任与回收质量的闭环供应链回收及定价决策 2022年 本文构建了制造商主导并且进行企业社会责任投入的多级闭环供应链,在考虑废旧产品回收质量存在差异的基础上研究了集中决策、分散决策下不同回收模式对于废旧产品回收质量及供应链主体利润的影响。研究表明,制造商进行企业社会责任的投入有利于废旧产品回收质量的提升;无论在哪种回收模式下,随着制造商企业社会责任投入程度的不断增强,产品的零售价格会逐渐下降,从而有助于刺激市场需求,制造商的总利润、零售商的利润及系统的总利润均会有显著提升,但是会损害制造商自身的经济利润;从回收渠道选择角度考虑,制造商选择零售商回收模式效果最优。 王茜阳 陈磊关键词:企业社会责任 闭环供应链 区块链技术背景下风险规避型跨国供应链决策研究 2023年 在跨国供应链的发展历程中,各跨国企业可能会面临产品质量、贸易安全、税收差异等难题,一些平台开始利用区块链进行安全认证。本文研究了一个由位于高税收国家的跨国企业和从跨国企业采购并转售货物的电子零售商组成的合作供应链,电子零售商在低税收国家与跨国企业的零售部门竞争。研究表明,动态环境下,跨国企业的风险规避行为导致区块链技术应用程度、批发价格、电子零售商及跨国企业零售部门销售价格降低,但零售商的风险规避行为会导致批发价格升高。此外,在跨国企业风险规避时,区块链投入最低,决策更加保守,批发价与跨国企业零售部门销售价均最低。在供应链主体均风险规避且运用成本分担契约时,区块链投入努力最高,供应链效用也最高,该契约可有效协调供应链。 李凡 陈磊关键词:跨国供应链 风险规避 微分博弈 馆藏外文图书利用与效益分析研究 本文通过调研相关高校外文图书资源建设情况,以东华大学图书馆为例,对馆藏外文纸质书、电子书结构,使用情况进行统计分析,从结构性、绩效性进行比较,为实现精准采购提供科学依据,为提高外文资源利用率提出可行的建议和对策。 余旭琴 陈磊 陈惠兰关键词:外文图书 电子书 利用率 集成学习框架下的个人信用评分模型研究 被引量:1 2020年 在大数据时代背景下,建立适当的个人信用评分模型对用户违约风险进行有效预测,对于预防互联网金融风险极其重要。文章基于人工智能前沿技术,引入Bagging、Boosting以及Stacking集成学习框架来构建个人信用评分模型,并在融360平台近3.5万的用户贷款数据集上进行实证研究。首先,选用随机森林、GBDT以及XGBoost算法分别建立了单一信用评分模型;其次,将以上三种同质集成树算法作为Stacking异质集成框架第一层的基分类器,以Logistic regression为第二层的元分类器,进行模型融合。结果表明,Stacking异质集成模型在三种评估角度下均表现优异。 陈磊 范宏关键词:信用评分模型